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基于模糊算法的风电储能系统的优化控制

关注热度:99   来源:新能源学术论文  作者:张坤 吴建东 毛承雄 陆继明 王丹 黄辉
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【摘要】:对用于风电系统平抑功率波动的储能系统而言,其自身的优化控制是提高其技术性能和经济性能所要考虑的问题,控制不当可能会导致储能装置出现过度充电或深度放电的状况,这将严重影响到储能装置的寿命,同时也使其在风电系统中的技术性能下降。本文以基于超级电容器的永磁直驱式风力发电系统为研究对象,分析了该系统的工作原理,并在此基础上提出了一种基于模糊算法的储能系统优化控制策略,该控制策略在实现平抑风电机组功率波动的同时,还能够使储能装置避免出现过度充电或深度放电的状况,并向着适中的荷电状态转变。仿真结果证明了所提控制策略的正确性和有效性。
【作者单位】: 华中科技大学电气与电子工程学院;
【关键词】风力发电 直驱 超级电容器 功率平抑 模糊控制 荷电状态
【基金】:国家重点基础研究发展计划(2009CB219702,2010CB227206) 国家自然科学基金重点项目(50837003)资助
【分类号】:TM614
【正文快照】:
1引言风电系统由于风速、风向等自然条件的变化而不能持续地、稳定地输出电能,这会对电网的电能质量及其稳定性产生较大的影响[1-4]。因而,在系统中配置一定容量的储能装置将起到平抑功率波动、维持发电/负荷动态平衡、保持电压/频率稳定的作用,从而实现风力发电系统安全、经


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关键词: 风力发电

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