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用微粒群算法实现天然气管网运行最优化

关注热度:93   来源:新能源学术论文  作者:陈进殿 汪玉春 汤俊杰
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【摘要】:以天然气公司的收益最大化为目标,建立了天然气管网优化运行的数学模型。传统的直接搜索法有网格法和复合形法,但这两种方法收敛速度较慢,工作量较大。采用以自适应惩罚函数为目标函数的微粒群算法,并对算法的收缩因子与自适应性加以修正。结合管网稳态分析的节点压力法,编制计算程序对模型进行求解,结果表明,该方法能够高效获得高性能的优化运行调度结果。
【作者单位】: 中国石油规划总院;西南石油大学;中国石油工程设计有限公司;
【关键词】天然气管网 最优化 运行优化 微粒群算法(PSO) 模型求解 目标函数 收缩因子 天然气公司 数学模型 惩罚函数
【分类号】:TE832
【正文快照】:
一、天然气管网运行优化的数学模型随着天然气工业的迅猛发展,我国天然气市场日趋成熟和完善,天然气消费结构逐渐由以化工为主的单一结构向多元结构转变。同一市场内不同类型的用户购气价格差异较大,如果条件许可,天然气供应商也应提供差异化的服务以取得最大的效益。1、目标


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关键词: 天然气管网

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