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基于机会约束规划的风电预测功率分级处理

关注热度:104   来源:新能源学术论文  作者:王成福 梁军 张利 牛远方 贠志皓 韩学山
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【摘要】:提高现有风电功率预测精度往往难度大、经济性差,而电网调度、风电控制则需要准确的功率曲线。为此,从分析功率预测结果角度提出风电功率分级处理思想,以减少预测误差对相关决策的影响。该分级思想以预测功率为基础,考虑预测误差分布影响,利用机会约束规划方法建立基于预测功率可信度水平的分级模型,将预测功率划分为基荷出力、次级出力及高频出力3个部分。分级处理可在保证最大化利用风功率前提下,区分预测数据中不同可信度水平分量,以此为电网调度、风电功率控制提供决策依据,从而降低决策风险。结合策略迭代、粒子群算法对分级模型进行求解,以某风电场24h数据为例进行模拟分级,所得结果验证了分级思想的可行性、有效性。
【作者单位】: 山东大学电气工程学院;山东电力工程咨询院;
【关键词】风力发电 预测功率 分级处理 机会约束规划 粒子群算法
【基金】:山东省自然科学基金资助项目(ZR2010EM055)~~
【分类号】:TM614;TM715
【正文快照】:
0引言风能、太阳能等间歇性电源并网必然加剧电网调度、控制的难度,波及电网运行的安全性与经济性,应引起高度重视[1-2]。电网应对风电功率波动的策略总体有2类:一是计及风电的调度,目的在于分析风电波动与电网运行状态之间的关系,决策应对风电波动的备用配置[3-5];二是对电


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关键词: 风力发电

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