【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：TM614
【目录】：
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-12
- 第一章 绪论12-20
- 1.1 课题的背景12
- 1.2 国内外风力发电发展概况12-16
- 1.2.1 国外风力发电发展概况12-14
- 1.2.2 国内风力发电概况及相关政策14-16
- 1.3 风电入网对系统的影响及计算穿透极限功率的必要性16-17
- 1.4 风电入网后电力系统短期调度模式17-18
- 1.5 论文主要工作18-20
- 第二章 含风电场的电力系统中的风险20-30
- 2.1 有关风险的基本理论20-24
- 2.1.1 风险的概念20
- 2.1.2 风险管理的概念20-22
- 2.1.3 风险处理方法22-24
- 2.2 电力市场环境下存在的风险因素及其危害24-25
- 2.3 风险理论在电力系统中的应用25-27
- 2.4 风电入网后给电力系统带来的风险27-29
- 2.4.1 风险理论在风电场穿透功率极限计算中的应用27-28
- 2.4.2 风电入网后电力系统短期调度所面临的风险28-29
- 2.5 本章小结29-30
- 第三章 计及风险的风电场穿透功率极限优化算法30-47
- 3.1 风电场穿透功率极限优化算法研究现状30-35
- 3.1.1 计算风电场穿透功率极限的意义30-32
- 3.1.2 影响风电场穿透功率极限的主要因素32-33
- 3.1.3 风电场穿透功率极限计算方法的研究现状33-35
- 3.2 数学模型35-37
- 3.2.1 目标函数35
- 3.2.2 约束条件35-36
- 3.2.3 风险约束36-37
- 3.3 优化算法37-43
- 3.3.1 蒙特卡罗法（Monte-Carlo）37-38
- 3.3.2 基于蒙特卡罗法的遗传算法38-43
- 3.3.2.1 遗传算法（Genetic Algorithm）的描述38-40
- 3.3.2.2 基于蒙特卡罗法的遗传算法40-43
- 3.4 算例分析43-46
- 3.4.1 算例参数43-44
- 3.4.2 算例分析44-46
- 3.5 本章小结46-47
- 第四章 含风电场的电力系统短期经济调度与风险管理47-60
- 4.1 引言47-48
- 4.2 电力系统短期经济调度相关理论48-53
- 4.2.1 电力市场环境下电能交易模式48-50
- 4.2.2 电力市场环境下短期经济调度数学模型50-53
- 4.3 风电入网的电力系统短期经济调度53-55
- 4.3.1 风电入网对电力系统短期调度的影响53
- 4.3.2 风电入网电力系统短期调度数学模型53-55
- 4.4 风电入网后电力系统短期调度的风险55-58
- 4.4.1 含风电场的电力系统短期经济调度的风险因素55
- 4.4.2 考虑风险因素后数学模型的变化55-56
- 4.4.3 风险因素的含风电场电力系统短期调度数学模型56-58
- 4.5 本章小结58-60
- 第五章 风电入网下电力系统短期调度优化算法60-89
- 5.1 常用优化方法60-63
- 5.1.1 局部寻优法60
- 5.1.2 优先顺序法（priority list）60-61
- 5.1.3 整数规划法61
- 5.1.4 拉格朗日松弛法61-62
- 5.1.5 智能优化算法62-63
- 5.2 动态规划法63-69
- 5.2.1 基本概念63-66
- 5.2.2 数据结构66-68
- 5.2.3 算法流程68-69
- 5.3 粒子群优化（PSO）69-76
- 5.3.1 基本粒子群算法70
- 5.3.2 差分进化算法70-71
- 5.3.3 差分进化的策略71-74
- 5.3.4 算法流程74-76
- 5.4 算例仿真76-88
- 5.4.1 五机系统76-83
- 5.4.2 十机系统83-88
- 5.5 本章小结88-89
- 第六章 总结89-91
- 6.1 全文总结89-91
- 参考文献91-96
- 附录196-97
- 附录297-99
- 附录399-101
- 致谢101-102
- 攻读学位期间发表的学术论文目录102
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