【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TM715
【目录】：
- 致谢5-6
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-11
- 1 绪论11-23
- 1.1 引言11-12
- 1.2 电网规划概述及研究现状12-14
- 1.2.1 电网规划概述12
- 1.2.2 电网规划研究综述12-14
- 1.3 风能接入电网的研究现状14-19
- 1.3.1 国内外风电发展概况14-16
- 1.3.2 风能接入电网的影响16-17
- 1.3.3 国内外低电压穿越能力制定17-19
- 1.4 本文研究主要内容及思路19-21
- 1.4.1 论文研究主要内容19-20
- 1.4.2 本文研究的思路20-21
- 1.5 小结21-23
- 2 电网规划研究相关理论23-47
- 2.1 电力供需分析理论23-28
- 2.1.1 负荷预测及模型23-24
- 2.1.2 电力供给分析24-26
- 2.1.3 电力供需平衡26-28
- 2.2 不确定因素理论及蒙特卡罗模拟28-37
- 2.2.1 不确定性因素种类28-29
- 2.2.2 处理不确定性因素方法29-31
- 2.2.3 模拟不确定因素的蒙特卡罗法31-33
- 2.2.4 蒙特卡罗模拟风电出力功率33-37
- 2.3 电力市场环境下电网规划理论及方法37-42
- 2.3.1 电力市场环境下电网规划方法简介37-39
- 2.3.2 多场景技术规划概述39-40
- 2.3.3 规划中多场景的划分与应用40-41
- 2.3.4 风电引起的辅助服务41-42
- 2.4 电网规划方案综合经济分析理论42-45
- 2.4.1 规划方案经济评价方法介绍42-43
- 2.4.2 经济评价指标及其计算43-44
- 2.4.3 电网规划方案的成本效益分析44-45
- 2.5 小结45-47
- 3 基于遗传算法的多场景电网规划实现47-61
- 3.1 电网规划的数学模型47-51
- 3.1.1 基于多目标的数学模型的建立47-48
- 3.1.2 数学模型中相关参数的处理48-49
- 3.1.3 电网规划模型的潮流计算49-51
- 3.2 遗传算法相关理论51-56
- 3.2.1 遗传算法概述52-53
- 3.2.2 遗传算法的基本实现53-55
- 3.2.3 遗传算法控制参数的选择55-56
- 3.3 多场景电网规划求解步骤及分析56-60
- 3.3.1 遗传算法求解规划流程图56-58
- 3.3.2 电网规划各步骤说明58-59
- 3.3.3 多场景技术的灵活规划分析59-60
- 3.4 小结60-61
- 4 电网规划方案风险评估61-77
- 4.1 电力系统风险评估综述61-66
- 4.1.1 风险评估理论概述61-62
- 4.1.2 电网规划风险评估方法简介62-64
- 4.1.3 电网风险评估的具体过程64-66
- 4.2 系统元件的停运模型及参数估计66-68
- 4.2.1 元件停运模型的概述66-67
- 4.2.2 元件停运模型参数估计67-68
- 4.2.3 蒙特卡罗法模拟元件停运概率模型68
- 4.3 电网风险评估分析68-75
- 4.3.1 电力系统停运概率模型模拟68-71
- 4.3.2 电网风险评估指标的建立71-73
- 4.3.3 电网风险评估相关假设73
- 4.3.4 电网风险评估算例分析73-75
- 4.4 小结75-77
- 5 18节点系统电网改造和规划77-95
- 5.1 18节点系统电网现状及问题77-80
- 5.1.1 18节点系统电网络现状77-78
- 5.1.2 18节点系统电网络存在的问题78-79
- 5.1.3 18节点系统电网的规划目标79-80
- 5.2 18节点系统电网规划分析80-87
- 5.2.1 待选线路及参数设置80-82
- 5.2.2 电网规划待选方案确定82-86
- 5.2.3 待选规划方案的比较86-87
- 5.3 电网规划结果及分析87-93
- 5.3.1 电网规划方案的风险评估87-91
- 5.3.2 电网规划方案综合经济分析91
- 5.3.3 电网规划结果91-93
- 5.4 小结93-95
- 6 结论95-97
- 6.1 本文的主要结论95-96
- 6.2 论文的不足与展望96-97
- 参考文献97-101
- 附录A101-105
- 附录B105-107
- 作者简历107-111
- 学位论文数据集111
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