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基于自组织模糊神经网络的污水处理出水水质预测建模

关注热度:107   来源:新能源学术论文  作者:马玉芩 姜涛
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【摘要】:提出了一种新的自组织模糊神经网络算法,该算法能够基于输入数据自动进行神经网络结构辨识和参数辨识。首先采用一种自组织聚类方法得到神经网络的结构和网络参数初值,然后采用监督学习来优化网络参数。以某污水处理厂的运行数据为对象,应用该自组织模糊神经网络建立了活性污泥污水处理系统出水水质预测模型。仿真结果表明,该模型能够对污水处理系统出水水质进行较好的预测。
【作者单位】: 济南明视科技有限公司;
【关键词】模糊神经网络 自组织 污水处理 预测建模
【分类号】:X703
【正文快照】:
1引言活性污泥法污水处理系统往往是根据某一设定的水质水量参数及处理目标而建造的,在日常运行管理中,需要定时对进出水的水质及活性污泥性状测定,以便发现异常现象时及时调整,使其恢复正常运行。然而,污水水质指标参数的获得在实际运行中主要是依赖于小型试验。对于大型污


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关键词: 模糊神经网络

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