【关键词】： 支持向量机 故障诊断 聚类 分类
【基金】：教育部工程研究中心重大项目(07011301) 重庆市教委资助项目(070707)
【分类号】：U672
【正文快照】：
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基于支持向量机的多故障分类器及应用 张周锁,李凌均,何正嘉
基于小波变换的电气设备故障诊断技术 李淑娥,邸敏艳,吕锋
基于支持向量机的转子振动信号故障分类研究 吴峰崎;孟光;
机电系统BIT间歇故障虚警抑制技术研究 柳新民
机电系统BIT特征层降虚警技术研究 王新峰
手背静脉识别技术研究 丁宇航
基于模型的控制系统鲁棒故障诊断技术研究 姜云春
齿轮故障的特征提取与模式识别技术研究 周辉
电力电子整流装置故障诊断方法的研究 王荣杰
基于支持向量机的故障诊断方法 谢芳芳
基于全信息的智能诊断方法及其应用研究 潘玉娜
异步电动机的故障信息综合测量与分析 李昕涛
基于BP神经网络的电力变压器故障诊断的研究 殷跃
基于移动Agent的网络故障管理系统的研究与实现 程涛
基于支持向量机的机车变流装置故障诊断方法研究 孙勤
基于隐马尔可夫模型及支持向量机的机床切削颤振在线监测 江涌涛
基于LabVIEW的电机噪声振动测试分析系统 杨俊
工业废水处理费用函数的建立和分析 王曙光,王富康,陆景宣
BP神经网络权值初始值与收敛性问题研究 杨伟,倪黔东,吴军基
前馈神经网络隐层结点设计的一个学习算法 叶东毅
间歇曝气活性污泥系统神经网络水质模型 郭劲松,龙腾锐,高旭,黄天寅
活性污泥工艺的设计计算方法探讨 周雹,周丹,张礼文,于福海
CASS工艺在国内的应用现状 熊红权,李文彬
污水处理厂全程模型化的软件选择 徐丽婕,王志强,施汉昌
循环式活性污泥法的优化设计及应用 张胜华;宋丰明;孙勇;
中小型城市污水处理厂技术经济调查与分析 李俊奇;张颖夏;向璐璐;刘冬梅;郑清华;
改进的BP算法在多目标识别中的应用 许廷发,张敏,顾海军,宋建中,韩广良
基于模糊聚类的支持向量机的分类算法研究 李园
小波分析及其在电力系统中的应用(一)概论 任震,黄雯莹,何建军,石志强,杨桦,杨浩
数据仓库技术初探 牛玉廷;
电力系统故障暂态信号的小波奇异性检测 张兆宁,毛鹏,孙雅明
基于SOFM网络的聚类分析 倪步喜;章丽芙;姚敏;
数据仓库技术研究及其在银行的应用 左爱群;杜波;
SOFM网络及其在MATLAB中的实现 朱福珍;吴斌;
基于神经网络的滚动轴承检测 庄哲民,林志强
基于Access数据库船舶设备智能诊断系统 蔡冬林;
潜水器控制系统基于模型故障诊断技术研究 方志远;连琏;葛彤;
蒸汽动力液压调节系统故障诊断测量部分的虚拟仪器实现 王华明;陈兵;周宗和;
综合层次分类方法在舰船动力装置故障诊断中的应用研究 张威;曾凡明;苏启军;袁利国;刘金林;
船舶发电机组并车条件分析及故障诊断技术应用 曾庆东;
基于支持向量机的船舶柴油机层次故障诊断的研究 魏巍;詹玉龙;赵倍聪;霍崇富;
基于RBF网络的船用柴油机涡轮增压系统故障诊断 赵志强;
基于故障树的主机遥控系统故障推理和分析 杨烨;
基于改进Petri网的船舶电力系统故障诊断 张海艳;夏飞;
基于蚁群神经网络船舶发电机故障诊断 吕传文;
基于卫星通信的船舶冷藏集装箱远程故障诊断系统 张珍;韩厚德;陈宝忠;
原子发射光谱分析法在船机故障诊断中的研究 方小明;
基于神经网络的冷藏集装箱远程监控系统设计研究 韩厚德;梅国梁;周丽雯;
船舶智能控制装置故障诊断的简易方法 冯惠;
基于AME的舰船减摇鳍液压系统故障模式研究 盖强;张云鹏;蔡畅;
DIFA-41主机遥控系统模拟实验装置原理和实验方法研究 林叶锦;陈健;
综合传动台架试验与故障诊断联姻的应用研究 万耀青;段伟刚;马彪;
船舶柴油机拉缸故障振动诊断技术探析 李寒林;蔡振雄;林金表;鹿勇;
船舶柴油机智能故障诊断仿真方法的研究 黄加亮;蔡振雄;张均东;
提高监控装置故障诊断专家系统识别率的有效途径 吴雄学;朱从乔;
预测维修让“远望”号更安全 记者 魏敬民
智能化：未来船用柴油机的主流 刘少彦 方祖华
人工智能技术：未来船舶系统的灵魂 汤天浩
七○九所推出风机远程监控软件 乐良才 黄晓芬
挖泥船动力机械远程诊断系统关键技术研究 盛晨兴
故障诊断与容错技术及其在组合导航系统中的应用研究 钱华明
基于核学习理论的船舶柴油机故障诊断研究 柴艳有
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MSINS/GPS组合导航系统及其数据融合技术研究 马云峰
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船舶柴油机智能监测与智能诊断的研究 白广来
基于轴系扭振信号的船舶推进系统诊断理论与应用研究 胡义
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船舶机舱视情维修系统的技术基础与应用设计 袁希昌
船舶液压系统故障诊断及状态监测的研究 隆刚
基于支持向量机的船舶主机缸盖故障诊断的研究 雷瑾（Theingi Shwe）
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船舶燃油供给系统故障诊断研究 于洪波
基于径向基神经网络的船舶冷却水系统故障诊断 石昌峰
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