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污水处理过程的模糊神经网络控制

关注热度:139   来源:新能源学术论文  作者:刘建勇 薛罡 刘中平 周雪飞 顾国维
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【摘要】:模糊神经网络 (FNN)技术的迅速发展及其理论的不断完善为其在各个领域的应用奠定了基础。分析了 FNN用于污水处理系统过程控制的可行性和必要性。简述了模糊系统和神经网络在污水处理中应用的现状。指出针对不同污水处理工艺建立不同综合 (集成 )智能控制系统是污水生物处理过程控制的主要研究方向 ,同时应加强对污水处理的活性污泥数学模型、通用性预测与故障分析系统、“软测量”技术及在线生物传感器等相关理论与技术的研究
【作者单位】: 同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室 东华大学环境科学与工程学院 石家庄铁道学院建筑设计院 同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室 同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室
【关键词】污水处理 智能控制 模糊控制 神经网络控制
【基金】:国家自然科学基金重点资助项目 ( 5 0 13 80 10 ) 上海市重点学科资助项目)
【分类号】:X703.1;TP18
【正文快照】:
1 模糊神经网络  著名的控制理论专家 Austrom曾指出 ,模糊逻辑控制、神经网络控制与专家控制是三种典型的智能控制方法〔1〕。但目前 ,基于规则的传统智能专家系统有逐渐让位于基于模糊逻辑的神经网络专家系统的趋势。神经网络和模糊系统在对信息的加工处理过程中均表现


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关键词: 污水处理

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