【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：X703
【目录】：
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-8
- 1 绪论8-15
- 1.1 研究背景和意义8-10
- 1.2 国内外研究现状10-14
- 1.2.1 污水处理领域故障诊断应用现状10-12
- 1.2.2 聚类分析技术的发展现状12-14
- 1.3 论文的主要内容和章节安排14-15
- 2 聚类分析概述15-23
- 2.1 聚类分析的基本知识15-17
- 2.2 常用的聚类算法17-18
- 2.3 层次聚类法18-20
- 2.3.1 层次聚类法的工作步骤18
- 2.3.2 常用的七种层次聚类方法18-20
- 2.4 动态聚类法20-22
- 2.4.1 K-means 算法思想及算法流程20-21
- 2.4.2 K-means 算法的优缺点分析21-22
- 2.5 本章小结22-23
- 3 遗传算法概述23-31
- 3.1 进化计算23-24
- 3.2 遗传算法24-29
- 3.2.1 遗传算法的基本原理24-25
- 3.2.2 遗传算法的基本描述25-29
- 3.3 基本遗传算法29-30
- 3.4 本章小结30-31
- 4 改进的基于遗传算法的聚类方法31-39
- 4.1 基于基本遗传算法的聚类方法31-32
- 4.2 改进的遗传聚类算法32-36
- 4.2.1 编码方式和种群初始化33
- 4.2.2 K-means 操作33
- 4.2.3 适应度函数设计33-34
- 4.2.4 选择操作34-35
- 4.2.5 交叉操作35-36
- 4.2.6 变异操作36
- 4.2.7 终止规则36
- 4.2.8 解码36
- 4.3 实验分析36-38
- 4.4 本章小结38-39
- 5 基于最近邻聚类和遗传算法的两阶段聚类算法39-49
- 5.1 最近邻聚类阶段39-40
- 5.2 遗传优化阶段40-42
- 5.2.1 编码方式及初始化40-41
- 5.2.2 适应度的计算41
- 5.2.3 迭代聚类41-42
- 5.2.4 遗传算子42
- 5.2.5 终止条件42
- 5.3 实验分析42-44
- 5.4 基于最近邻聚类的两阶段算法框架44-48
- 5.4.1 聚类评估函数44-46
- 5.4.2 多个代表点生成方法46-48
- 5.5 本章小结48-49
- 6 聚类算法在污水处理工艺故障诊断中的应用49-64
- 6.1 城市污水处理工艺流程简介49-50
- 6.2 污水处理工艺过程故障诊断的意义50
- 6.3 城市污水处理厂的日常监控数据及其前期处理50-55
- 6.3.1 数据清理53-54
- 6.3.2 数据变换54-55
- 6.4 聚类算法用于污水处理工艺过程故障诊断的实验55-60
- 6.4.1 研究现状55-56
- 6.4.2 基于最近邻聚类和遗传优化的异常点检测56-58
- 6.4.3 实验结果58-60
- 6.5 规则的生成60-63
- 6.6 本章小结63-64
- 7 总结与展望64-66
- 7.1 总结64
- 7.2 展望64-66
- 致谢66-67
- 参考文献67-70
- 附录70
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