【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：X52
【目录】：
- 致谢5-7
- 摘要7-9
- ABSTRACT9-16
- 第1章 绪论16-28
- 摘要16
- 本章主要内容16-17
- 1.1 研究背景17-18
- 1.2 国内外研究现状18-24
- 1.2.1 水质预警模型研究现状18-21
- 1.2.2 水质预警系统研究现状21-22
- 1.2.3 应急监测研究现状22-23
- 1.2.4 存在的问题23-24
- 1.3 研究内容和组织结构24-28
- 1.3.1 课题的提出和主要研究内容24-25
- 1.3.2 论文组织架构25-28
- 第2章 河流突发性水污染事故预警研究综述28-41
- 摘要28
- 本章主要内容28-29
- 2.1 引言29
- 2.2 河流突发性水污染事故预警方法综述29-37
- 2.2.1 机理性模型预警方法研究综述30-34
- 2.2.2 非机理性模型预警方法研究综述34-37
- 2.3 河流突发性水污染事故预警系统综述37-40
- 2.4 本章小结40-41
- 第3章 动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警系统总体架构研究41-54
- 摘要41
- 本章主要内容41-42
- 3.1 引言42-43
- 3.2 动态数据驱动应用系统基本原理43-46
- 3.3 动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警系统架构46-48
- 3.4 与传统河流突发性水污染事故预警架构比较48-52
- 3.5 动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警系统实现的关键技术52-53
- 3.6 本章小结53-54
- 第4章 动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警方法研究54-87
- 摘要54
- 本章主要内容54-55
- 4.1 引言55-56
- 4.2 动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警方法架构56-62
- 4.2.1 基础预测模型58-61
- 4.2.2 校正方法61-62
- 4.3 模型参数校正62-70
- 4.3.1 基于案例推理的模型参数初次校正62-68
- 4.3.2 模型参数滚动校正68-70
- 4.4 模型结果校正70-73
- 4.4.1 数据预处理71-72
- 4.4.2 基于AR算法的模型结果校正方法72-73
- 4.5 应用案例与结果分析73-86
- 4.5.1 模型参数校正方法应用案例74-79
- 4.5.2 模型参数校正和模型结果校正方法应用案例79-86
- 4.6 本章小结86-87
- 第5章 动态数据驱动的河流突发性水污染事故应急监测点布局研究87-110
- 摘要87
- 本章主要内容87-88
- 5.1 引言88-90
- 5.2 动态数据驱动的河流突发性水污染事故应急监测点布局方法研究对象分析90-91
- 5.3 动态数据驱动的河流突发性水污染事故应急监测点布局方法框架91-92
- 5.4 应急监测点布局综合评价指标体系构建92-95
- 5.4.1 指标体系的构建原则92-93
- 5.4.2 指标体系的构建93-95
- 5.5 基于层次分析法的指标权重值确定95-100
- 5.6 基于模糊综合评价法的综合评价100-105
- 5.7 应用与结果分析105-109
- 5.8 本章小结109-110
- 第6章 动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警系统技术平台的实现与应用110-133
- 摘要110
- 本章主要内容110-111
- 6.1 引言111
- 6.2 动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警系统技术平台设计111-117
- 6.2.1 技术平台的需求分析和功能设计111-112
- 6.2.2 技术平台架构112-115
- 6.2.3 技术平台典型应用流程115-117
- 6.3 动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警系统技术平台关键技术117-126
- 6.3.1 预警模型库的构建117-121
- 6.3.2 预警任务的生成121-123
- 6.3.3 多预警任务的管理及调度123-126
- 6.4 动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警系统技术平台的部署及应用126-132
- 6.4.1 技术平台的应用实例126-131
- 6.4.2 技术平台的实际部署131-132
- 6.5 本章小结132-133
- 第7章 总结与展望133-135
- 7.1 论文工作总结133-134
- 7.2 工作展望134-135
- 参考文献135-146
- 攻读博士学位期间的主要研究成果146-148
- 作者简历148
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