【学位授予单位】：清华大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X52
【目录】：
- 摘要3-4
- Abstract4-9
- 第1章 研究背景和意义9-17
- 1.1 研究背景9-12
- 1.1.1 我国城市发展面临水环境和资源的双重压力9-10
- 1.1.2 城市水污染控制系统的发展建设历程10-11
- 1.1.3 城市水污染控制系统面临的问题11-12
- 1.2 研究问题的提出12-13
- 1.3 研究目的、内容与意义13-15
- 1.3.1 研究目的13-14
- 1.3.2 研究内容14
- 1.3.3 研究意义14-15
- 1.4 论文结构15-17
- 第2章 国内外研究现状综述17-34
- 2.1 城市水污染控制系统17-21
- 2.1.1 城市水污染控制系统的特点17-19
- 2.1.2 城市水污染控制系统的概化19-20
- 2.1.3 与研究需求的差距分析20-21
- 2.2 城市水污染控制技术评估和筛选21-28
- 2.2.1 环境技术模型概述21-23
- 2.2.2 技术组合原则和方法23-24
- 2.2.3 技术评估和筛选方法24-28
- 2.3 不确定性优化模型的研究和进展28-32
- 2.3.1 不确定性分析概述28-29
- 2.3.2 不确定性优化模型29-32
- 2.4 本章小结32-34
- 第3章 城市水污染控制系统技术数据库构建34-58
- 3.1 概化原则34-35
- 3.2 城市水污染控制技术体系35-44
- 3.2.1 城市水污染控制技术体系的特点36-37
- 3.2.2 城市水污染控制技术体系的概化37-44
- 3.3 城市水污染控制技术信息44-49
- 3.3.1 单元技术44-46
- 3.3.2 技术性能参数46
- 3.3.3 技术关联关系46-49
- 3.4 城市水污染控制系统技术组合模块(TTSM)49-56
- 3.4.1 技术链条的组合原则和算法49-51
- 3.4.2 技术链条的性能计算51-56
- 3.5 本章小结56-58
- 第4章 城市水污染控制系统结构设计和技术选择方法58-93
- 4.1 方法总体框架58-60
- 4.2 多目标鲁棒优化模型(MOROM)60-86
- 4.2.1 模型的基本框架61-63
- 4.2.2 输入变量和模型参数63-66
- 4.2.3 模型数学表达66-80
- 4.2.4 模型算法80-85
- 4.2.5 模型输出85-86
- 4.3 鲁棒性分析框架（RAF）86-91
- 4.3.1 多属性评估86-90
- 4.3.2 系统鲁棒性分析90-91
- 4.4 本章小结91-93
- 第5章 标准城市水污染控制系统的多目标鲁棒优化93-120
- 5.1 标准城市设计和模型输入93-98
- 5.1.1 标准城市设计93-94
- 5.1.2 模型输入和相关参数94-98
- 5.2 算法参数设置98-99
- 5.3 模型输出99-118
- 5.3.1 模型优化方案99-102
- 5.3.2 系统性能分析102-108
- 5.3.3 技术组合选择特征108-117
- 5.3.4 系统结构演变规律117-118
- 5.4 本章小结118-120
- 第6章 城市水污染控制系统优化方案的鲁棒性分析120-133
- 6.1 模型优化方案的多属性评估120-126
- 6.1.1 属性指标的量化120-124
- 6.1.2 多属性评估和决策124-126
- 6.2 模型优化方案的不确定性分析126-127
- 6.3 模型优化方案的鲁棒性特征识别127-131
- 6.3.1 对模型目标函数的鲁棒性特征识别127-130
- 6.3.2 对模型约束的鲁棒性特征识别130-131
- 6.4 本章小结131-133
- 第7章 结论与建议133-135
- 7.1 结论133-134
- 7.2 建议134-135
- 参考文献135-147
- 致谢147-149
- 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果149
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