【学位授予单位】：清华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：X52
【目录】：
- 摘要3-5
- Abstract5-10
- 第1章 绪论10-25
- 1.1 课题背景10-17
- 1.1.1 水污染事故特征10-12
- 1.1.2 水污染事故模拟系统12-15
- 1.1.3 水污染事故模拟研究现状15-17
- 1.2 环境水力学反问题研究进展17-22
- 1.2.1 地表水污染源控制17-19
- 1.2.2 地下水污染源识别19-20
- 1.2.3 热传导反问题20-22
- 1.3 研究目的与内容22-25
- 1.3.1 研究目的22-23
- 1.3.2 研究内容23-24
- 1.3.3 技术路线24-25
- 第2章 突发水污染事故反演模型的提出25-29
- 2.1 水污染事故水质模拟的定解问题25-26
- 2.2 水污染事故水质模拟的反演问题26-28
- 2.3 突发水污染事故反演模型的提出28-29
- 第3章 径向基配点法的概况29-37
- 3.1 径向基函数的基本概念29-32
- 3.1.1 主要类型29-30
- 3.1.2 Multiquadric 函数30-31
- 3.1.3 径向基函数插值31-32
- 3.2 径向基配点法求解偏微分方程32-35
- 3.2.1 数值求解过程32-34
- 3.2.2 可解性与误差估计34
- 3.2.3 优势与缺陷34-35
- 3.3 径向基配点法的稳定方案35-37
- 第4章 最小二乘-径向基配点法的建立37-52
- 4.1 最小二乘-径向基配点法37-42
- 4.1.1 问题描述37-39
- 4.1.2 方法建立39-42
- 4.2 利用边界点测量数据的边界条件识别问题42-46
- 4.2.1 问题描述42-43
- 4.2.2 结果分析43-46
- 4.3 利用内部点测量数据的边界条件识别问题46-50
- 4.3.1 问题描述46-47
- 4.3.2 结果分析47-50
- 4.4 本章小结50-52
- 第5章 GST-MQ 径向基函数的构造52-65
- 5.1 GST-MQ 径向基函数52-55
- 5.1.1 问题描述52-53
- 5.1.2 方法建立53-55
- 5.2 利用边界点测量数据的边界条件识别问题55-59
- 5.2.1 问题描述55
- 5.2.2 结果分析55-59
- 5.3 利用内部点测量数据的边界条件识别问题59-63
- 5.3.1 问题描述59
- 5.3.2 结果分析59-63
- 5.4 本章小结63-65
- 第6章 GST-MQ 反演模型的敏感性分析65-78
- 6.1 问题描述65-67
- 6.2 方法建立67-68
- 6.3 源排放特征的敏感性分析68-71
- 6.3.1 瞬时排放源69-70
- 6.3.2 间歇排放源70-71
- 6.4 计算参数的敏感性分析71-74
- 6.4.1 形状参数71-72
- 6.4.2 比例因子72
- 6.4.3 时间步长72-73
- 6.4.4 配点密度73-74
- 6.5 测量数据的敏感性分析74-76
- 6.5.1 测量误差74-75
- 6.5.2 测量数量75
- 6.5.3 测量位置75-76
- 6.6 本章小结76-78
- 第7章 GST-MQ 反演模型在水污染事故模拟中的应用78-89
- 7.1 一维地表水污染事故78-81
- 7.1.1 问题描述78-79
- 7.1.2 结果分析79-81
- 7.2 二维地表水污染事故81-84
- 7.2.1 问题描述81-82
- 7.2.2 结果分析82-84
- 7.3 二维地下水污染事故84-87
- 7.3.1 问题描述84-86
- 7.3.2 结果分析86-87
- 7.4 本章小结87-89
- 第8章 结论与建议89-91
- 8.1 结论89-90
- 8.2 建议90-91
- 参考文献91-101
- 致谢101-102
- 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果102
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