【摘要】：为解决风力发电系统分布不集中,各品牌的风力发电系统的监控设备不统一的问题,开发了一种基于B/S结构的风力发电监控系统;系统采用三层B/S软件架构思想,由客户端浏览器、Web服务器端以及数据库服务器组成;利用ASP.NET技术实现对风电现场的实时监控和利用小波神经网络实现对风机的故障诊断等功能;该监控系统具备跨平台运行能力,降低了监控系统对客户端的要求,对不同风电现场具有整合监控能力,同时该监控系统诊断功能能提高风机维护针对性,有效的减少维护时间。
【作者单位】：
广西大学电气工程学院;
【关键词】： 风力发电 B/S结构 ASP.NET 小波神经网络 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61364027)
【分类号】：TM614;TM76
【正文快照】：
【关键词】： 风力发电 B/S结构 ASP.NET 小波神经网络 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61364027)
【分类号】：TM614;TM76
【正文快照】：
0引言随着国家对绿色能源的进一步推广,风力发电装机容量逐年攀升。全国各地正在建设或已经建设了由各式各样的分布式风力发电系统组成的风电场。但风力发电场一般都建设在人烟稀少,野外空旷或者近海地区,人力现场监控并不现实。目前风电监控系统的结构模式大多为C/S模式,该模
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