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钢铁行业清洁生产指标体系建立及评价方法研究

关注热度:103   来源:新能源学术论文  作者:曲思禹
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【摘要】: 钢铁行业作为高污染高耗能行业,迫切需要快速、有效的推行清洁生产,以解决提高资源利用率,增强国际竞争力。 本文通过对钢铁行业生产工艺的深入分析,结合理论分析、专家咨询、频度统计法等方法,初步提出了钢铁行业的清洁生产指标体系;并且利用BP神经网络算法建立网络进行定量、定性分析,确定清洁生产水平等级。 本文以国内某典型钢铁企业为实例,一方面按照LCA生命周期评价方法的思路对其进行清洁生产分析,一方面按照层次分析法所建立的清洁生产指标体系及用BP神经网络算法建立网络评价方法对其进行评价,结果验证了本文所建立的清洁生产指标体系及评价方法是可行的、有效的。另外,通过对企业进行清洁生产分析和评价,找到了制约企业发展的瓶颈部位,并有针对性地提出了清洁生产方案。
【关键词】:钢铁 清洁生产
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:X322;F426.31
【目录】:
  • 内容提要4-8
  • 第1章 绪论8-24
  • 1.1 研究的背景8-10
  • 1.2 研究的意义10-11
  • 1.3 研究现状11-22
  • 1.3.1 钢铁行业工艺现状11-13
  • 1.3.2 清洁生产的发展现状13-17
  • 1.3.3 清洁生产评价指标体系研究现状17-22
  • 1.4 主要研究内容22-23
  • 1.5 技术路线23
  • 1.6 主要创新点23-24
  • 第2章 方法研究24-35
  • 2.1 物料衡算法24-25
  • 2.2 现场实测、资料调研25
  • 2.3 LCA 生命周期评价法25-29
  • 2.4 层次分析法29-30
  • 2.5 专家咨询法30-31
  • 2.6 BP 人工神经网络算法31-35
  • 第3章 清洁生产指标体系建立35-46
  • 3.1 确立评价指标的原则35-36
  • 3.2 评价指标体系层次结构的建立36
  • 3.3 评价指标的筛选36-38
  • 3.4 指标体系的构成38-44
  • 3.4.1 定性指标体系构成38-41
  • 3.4.2 定量评价指标的构成及计算方法41-44
  • 3.5 评价指标体系的建立44-46
  • 第4章 清洁生产评价方法研究46-59
  • 4.1 评价指标的归一化处理47-51
  • 4.1.1 定性指标的处理47-49
  • 4.1.2 定量指标的处理49-51
  • 4.2 网络层次的确定51-52
  • 4.3 BP 算法程序实现52-59
  • 4.3.1 训练网络55-58
  • 4.3.2 综合评价58-59
  • 第5章 实例分析59-69
  • 5.1 企业概况59
  • 5.2 工程概述59-60
  • 5.2.1 生产工艺59-60
  • 5.3 清洁生产分析60-69
  • 5.3.1 目的和范围的确定61-62
  • 5.3.2 清单分析62-63
  • 5.3.3 清洁生产指标评价63-66
  • 5.3.4 提出清洁生产方案66-69
  • 第6章 结论69-70
  • 参考文献70-74
  • 致谢74-75
  • 摘要75-77
  • Abstract77-79


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关键词: 钢铁

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