【关键词】： 风电机组 齿轮箱 代价敏感学习 最小二乘支持向量机 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51305046,61304019) 湖南省教育厅重点项目(12A007)
【分类号】：TM315
【正文快照】：
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基于最小二乘支持向量机的电力变压器故障诊断 肖燕彩;朱衡君;
代价敏感VBGP在变压器故障诊断中的应用 尹金良;朱永利;郑晓雨;王国强;
代价敏感相关向量机的研究及其在变压器故障诊断中的应用 尹金良;刘玲玲;
基于最小二乘支持向量机的轨道电路故障诊断方法 王彤;
基于ART2网络的变压器故障分类方法 贺丽;方北湘;陈众;
基于灰关联熵法的电力变压器故障诊断研究 宋强;李菲;张运素;徐蕾;
基于核主元分析和最小二乘支持向量机的中速磨煤机故障诊断 刘定平;叶向荣;陈斌源;汤美玉;
基于物元分析原理的变压器故障诊断 王辉;
基于数学形态谱和LS-SVM的变压器励磁涌流和短路电流识别方法 祝磊;丘毅昌;张蓉蓉;岳灵平;侯永志;
基于相关向量机的发电机进相能力建模 翟学锋;卫志农;范立新;徐钢;王成亮;刘亚南;
基于免疫优化多分类SVM的变压器故障诊断新方法 韩富春;高文军;廉建鑫;杨洁;
基于免疫算法优化最小二乘支持向量机的变压器故障诊断 郭泽民;
DTBSVM的向量投影法在变压器故障诊断中的应用 张翠玲;王大志;江雪晨;宁一;
改进的M-ary支持向量机模型及其在变压器故障诊断中的应用 肖燕彩;陈秀海;
电力变压器故障诊断方法研究 武中利
基于相关向量机的油浸式电力变压器故障诊断方法研究 尹金良
基于改进ART2网络的变压器故障诊断方法 贺丽
基于遗传算法和灰色理论的电力变压器故障预测的研究 吴宝春
变压器状态维修及故障诊断 陈晖
电力变压器分层分部件状态评估研究 徐智
电力变压器油纸绝缘状态评估研究 李伟
大型起重机的齿轮箱故障诊断预警与监控系统的开发 王海涛
基于极限学习机的变压器故障诊断 遇炳杰
基于数据的轨道电路故障诊断的混合算法 杨世武;魏学业;范博;蒋大明;
基于Super SAB神经网络算法的主变压器故障诊断模型 章剑光,周浩,项灿芳
基于贝叶斯网络分类器的变压器综合故障诊断方法 吴立增,朱永利,苑津莎
基于自组织抗体网络的电力变压器故障诊断 李中;苑津莎;张利伟;
基于多种智能方法的变压器故障综合诊断模型 莫娟,严璋,李华,周孟戈
基于最小二乘支持向量机的高压绝缘子污秽程度评定 焦尚彬;刘丁;
电力变压器状态在线监测和故障诊断的新方法 李娟,蔡晖,丁晓群
电力变压器故障诊断的可拓集法 李峥,马宏忠
遗传算法在变压器故障诊断中的应用 谢可夫,罗安
基于知识粗糙度的多变量决策树在变压器故障诊断系统中的应用 黎静华,栗然
基于系统特性的齿轮箱故障诊断 高永生;唐力伟;王建华;金海薇;
一种基于支持向量机的齿轮箱故障诊断方法 吴德会;
空分457齿轮箱故障诊断 王华;包磊;宋昊明;郭颖;叶伟;
基于倒频谱特征提取的齿轮箱故障诊断 朱有剑;李建;
7500吨浮吊齿轮箱故障诊断系统的研究 陈勇旗;陈启军;
基于核独立分量分析的齿轮箱故障诊断 田昊;唐力伟;田广;张彦;
齿轮箱故障诊断技术现状与发展趋势 杨佳鑫;齐蕴光;蔡兆中;
基于系统模型的齿轮箱故障诊断 王金雷;王刚;
基于整机运转状态的齿轮箱故障诊断研究 王琦;
齿轮箱故障诊断系统与方法 汤和;
基于人工神经网络技术的齿轮箱故障诊断应用研究 蔡安江;豆卫涛;柴彦昌;孙少军;
基于系统特性的齿轮箱故障诊断 高永生;唐力伟;甘霖;杨通强;
基于灰色聚类决策的齿轮箱故障诊断 李爱民;
循环自相关函数在齿轮箱故障诊断中的应用 金大玮;李建桥;贾民平;
基于多传感器信息融合的行星齿轮箱故障诊断 雷亚国;林京;何正嘉;
LWPEE与SVM在风电齿轮箱故障诊断中的应用 董海江;赵春华;万诗庆;汪伟;
基于滤波技术和粒子群优化的齿轮箱故障诊断研究 许昕
小波分析及其在齿轮箱故障诊断中应用研究 焦新涛
基于虚拟仪器的大型高速齿轮箱故障诊断系统研究 陈晗霄
传动齿轮箱故障诊断系统研究 杨成
基于粒子群优化与支持向量机的齿轮箱故障诊断研究 范江东
局域均值分解方法在齿轮箱故障诊断中的研究 朱兵
基于粒子群优化和系统特性的齿轮箱故障诊断研究 孙黎明
基于模糊聚类和灰色理论的齿轮箱故障诊断研究 王清
齿轮箱故障诊断在安全生产中的应用 许昕
基于嵌入式的齿轮箱故障诊断系统研究 史霞飞
基于小波分析理论的齿轮箱故障诊断研究 蔡建进
多技术融合在齿轮箱故障诊断中的应用 杨玮