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大数据时代的风电行业

关注热度:75   来源:新能源学术论文  作者:袁一 陈瑛洁 卜云辉
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【摘要】:随着环境污染的日趋加重,减少化石燃料的消耗,生产安全的清洁能源正逐步成为各个国家面临的首要问题。风能,作为一种发电清洁无污染,施工周期短,投资灵活,占地少的能源,如若能加大利用强度,将带来可观的经济效益和社会效益。然而风能的不确定性使得人们对其的利用程度始终不高。而大数据时代的来临或许为风电行业带来了些许曙光,利用大数据分析人们可以从各个方面分析风能,从而使风能的利用率大幅度提高。
【作者单位】: 重庆邮电大学;
【关键词】风力发电 新能源 大数据
【分类号】:F426.61
【正文快照】:
1前言大数据在风电领域已有所建树。首先,结合了大数据分析和天气建模技术的能源电力系统能够提高风电的可靠性。以往对风资源的预测不够精准,在风能无法贡献预期功力时,火电就要作为后备电力。这样,电网对风电的依赖程度越高,需要建设后备电站的成本就越高。另外,启用火电站


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大数据时代火力发电厂数据价值深度挖掘应用探析    李浩博;陈睿;

 
关键词: 风力发电

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