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基于神经网络太阳能热泵系统模型简析

关注热度:122   来源:新能源学术论文  作者:熊翰林 李素萍 范波
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【摘要】:为进一步提高太阳能热泵系统的集热效率、降低能耗,建立了太阳能集热器RBF神经网络模型,同时建立了其他部件的仿真模型。根据建立的系统各部分模型,构建了太阳能热泵系统仿真模型,并以青岛市某建筑物为例进行了验证。结果表明,该模型及程序可行、有效。
【作者单位】: 华北水利水电学院环境与市政工程学院;华北水利水电学院信息工程学院;上海交通大学机械与动力工程学院;
【关键词】热泵 太阳能集热器 RBF神经网络模型
【基金】:河南省教育厅科技攻关基金资助项目(2009B560005)
【分类号】:TK515
【正文快照】:
太阳能热泵(SAHP)具有节能性、环境友好性及冷暖联供性等优点,是一种目前应用广泛的太阳能利用方式,它将太阳能集热器和热泵机组及相关设备联合,不仅可降低空调系统的能耗,且能有效减少空调系统制冷或供热所产生的二氧化碳排放。为进一步提高太阳能热泵系统的集热效率,降低能


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关键词: 热泵

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