5G技术加速智能汽车财产化过程
智能汽车具有先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路之间的智能信息交换。目前欧美等国对于智能汽车的定义主要为先进辅助驾驶系统（ADAS）、车载移动应用和无人驾驶技术，并在更大程度上与城市智能交通管理结合起来。
与传统汽车相比，智能汽车则更加强调娱乐性、智能化、可提供更多便捷的服务。因此，网联化是智能汽车发展的必然趋势。
前面有说到，5G技术促进我国车联网的发展。因为车联网是智能汽车的最初级阶段，所以5G技术的发展也将进一步推动我国智能网联汽车的产业化进程。
工信部下属研究机构赛迪顾问预测，到2020年我国汽车销售规模将达3,139万辆，年均复合增长率将超5%。其中智能汽车渗透率将达25%，国内智能汽车市场规模有望达到1,097亿元。从产业链来看，传感器、芯片、网络模组、车载终端等终端硬件生产企业有望率先受益。
巨大的产业链带来可观的经济规模。5G技术的快速成长将加快其在智能网联汽车范畴的利用，进一步推进我国智能网联汽车财产化过程，未来几年，智能网联相关财产链将迎来快速增长期。相信，届时的智能汽车技术也将得到突破性的进展。
5G技术成熟之时将是自动驾驶汽车真正诞生之日
车联网是智能汽车的初级阶段，完全自动驾驶是智能汽车的最终阶段。
要实现自动驾驶的终极目标，不可避免地就是要解决网络延迟问题。当前的4G技术存在一定的信息延迟问题，信息延迟对自动驾驶汽车而言十分危险，也许一个刹车信号晚发出半秒就可能造成一次严重的事故。随着5G技术的发展，信号延迟问题有望得到解决。
一方面，5G技术能根据数据的优先级来分配网络，从而保证自动驾驶汽车的控制信号传输保持较快的响应速度。
另一方面，两车在行驶过程中，近距离直接数据连接的效率远高于绕道基站进行通信的效率。5G技术将允许近距离设备直接通信，这样，可大大降低网络整体压力并降低平均延迟。
解决了网络延迟问题，自动驾驶汽车技术难题也将得到进一步解决，未来的智能网联汽车将完美实现车与人、车与车等范畴的智能信息交流共享。届时，集平安、舒适、节能、高效于一身的的出行方式不再是梦想。
