4月12日，长春理工大学陈晓娟教授团队自主研发的双模式多维感知融合电力特种光缆，顺利完成在线检测装置应用成效评估，该装置能够对光缆在线智能检测实现主动评估、风险预警、智能分析、故障定位。已在电网、电信等行业应用三年以上，应用成效显著。电力及运营商通信光缆因其工作特性常敷设于野外，易受到风、雨、雷、雪等极端天气的影响，异常状态时有发生，严重威胁着光缆的安全运行。首创并应用了双模式多维感知融合的电力特种光缆在线检测技术，实现了通信与感知兼顾的在线检测。提出并应用了多预测模型动态自适应融合的电力特种光缆状态评估及预警技术，实现了电力特种光缆损耗实时动态监测、功率预警及健康度评估，大幅提升了识别准确率、评估准确率、预警精度等性能指标。提出并应用了基于位置信息感知的电力特种光缆精确故障定位技术，实现了100km定位误差小于10m，与手持OTDR相比缩短定位用时70%。在故障定位精度、预警准确性等方面的能力得到大幅提升。该装置的研发，可以实现光缆故障的高效预警及检测，解决现有光缆检测技术效率低、准确性低的问题。装置集光缆状态感知、智能分析、故障定位、预测预警、健康度评估、电网资源管理功能于一体。 据了解，长春理工大学陈晓娟教授成果研发团队将立足光纤传感、智能分析，进一步研究通感一体化、数字孪生、AI大模型等技术。（于皓宇）
