一图读懂丨环境空气质量标准(GB 3095—2026)
四部门发文促进人工智能与能源双向赋能
8日,由国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合编制的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》(以下简称《行动方案》)发布。《行动方案》旨在强化能源对人工智能发展的基础支撑作用,发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用,积
《行动方案》明确,到2027年,支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建,清洁能源与算力设施互动能力显著提升。能源领域高价值场景逐步开放应用,能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立,能源企业算力资源利用效率持续优化、稳步提升。到2030年,人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平,人工智能与能源双向赋能取得明显成效。
《行动方案》紧紧围绕人工智能与能源双向赋能的主线,统筹布局了10方面内容,涵盖29项重点任务。
聚焦构建支撑人工智能创新发展的能源保障体系,《行动方案》要求,保障算力设施安全可靠的能源供给,统筹优化能源资源与算力布局,提高算力设施多元电力供给能力,提升算力设施能源供给质量;推动算力设施绿色低碳转型,持续提升算力设施绿电占比和算力设施能效水平;促进算力电力高效经济协同,加强算力与电力协同运行,强化算电协同市场机制建设。
为强化人工智能在能源领域的创新应用,《行动方案》提出,开放能源领域人工智能高价值应用场景,挖掘能源高价值场景,推动能源高价值场景开放,推动能源高价值场景规模化应用;挖掘能源领域数据价值,推动能源领域高质量数据集建设,筑牢能源数据安全与隐私保护屏障,激活能源数据要素市场活力;强化能源领域人工智能模型创新,加快能源专业模型技术攻关,加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用。
围绕构建人工智能与能源协同发展生态,《行动方案》要求,开展“人工智能+”能源标准化提升行动,探索建立“人工智能+”能源安全治理体系,促进多元融合国际交流合作,构建复合人才培养体系。
据悉,下一步,国家能源局将推动建立部门、地方、企业协调推进工作机制,做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障,切实发挥企业创新主体作用,统筹推进人工智能与能源融合发展。
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