【学位授予单位】：中北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM315
【目录】：
- 摘要4-5
- Abstract5-10
- 1 绪论10-18
- 1.1 研究背景和意义10-11
- 1.2 国内外研究现状11-16
- 1.2.1 风电齿轮箱故障诊断的研究现状12-13
- 1.2.2 嵌入式故障诊断系统的研究现状13-15
- 1.2.3 稀疏分解方法在故障诊断中应用的研究现状15-16
- 1.3 本论文的主要研究内容16-18
- 2 风电行星齿轮箱故障诊断基础及诊断方法18-30
- 2.1 风电发电机组行星齿轮箱基本结构18-19
- 2.2 风电行星齿轮箱故障机理及故障类型19-24
- 2.2.1 齿轮箱的故障机理19-21
- 2.2.2 风电齿轮箱的故障类型21-24
- 2.3 风电齿轮箱故障特征信号24-25
- 2.3.1 齿轮的故障特征信号24-25
- 2.3.2 滚动轴承的故障特征信号25
- 2.4 风电行星齿轮箱故障诊断方法25-29
- 2.4.1 时域分析方法25-26
- 2.4.2 频域分析方法26-27
- 2.4.3 时频分析方法27-29
- 2.5 本章小结29-30
- 3 基于TQWT的信号共振稀疏分解的基础及应用30-51
- 3.1 信号稀疏分解30-36
- 3.1.1 信号共振属性30-31
- 3.1.2 自动调Q的小波变换31-34
- 3.1.3 高低共振分量分解34-36
- 3.2 基于TWQT的共振稀疏算法仿真36-40
- 3.3 齿轮箱故障诊断实例40-50
- 3.4 本章小结50-51
- 4 故障诊断系统的硬件设计51-62
- 4.1 DSP芯片选型51-52
- 4.2 硬件系统平台总体设计方案52-53
- 4.3 前端采集调理硬件装置53-56
- 4.3.1 采集信号装置53-54
- 4.3.2 调理信号装置54-56
- 4.4 DSP故障诊断模块设计研究56-59
- 4.4.1 A/D转换模块56
- 4.4.2 SD卡存储模块56-57
- 4.4.3 外扩存储模块57-58
- 4.4.4 JTAG电路模块58-59
- 4.5 电源管理模块59-61
- 4.5.1 DSP的电源管理模块59-60
- 4.5.2 系统的电源模块60-61
- 4.6 本章小结61-62
- 5 故障诊断系统的软件设计62-73
- 5.1 系统软件开发环境简介62-64
- 5.1.1 MATLAB软件62-63
- 5.1.2 CCS软件63-64
- 5.1.3 Libsvm软件包64
- 5.2 系统软件设计方案64-72
- 5.2.1 A/D模块采集程序65-66
- 5.2.2 嵌入DSP芯片的代码生成66-71
- 5.2.3 SVM支持向量机分类识别程序71-72
- 5.3 本章小结72-73
- 6 故障诊断系统的实际应用验证73-80
- 6.1 故障诊断系统总体验证73-79
- 6.2 本章小结79-80
- 7 结论与展望80-82
- 7.1 结论80-81
- 7.2 展望81-82
- 参考文献82-88
- 攻读硕士学位期间发表的学术论文及所取得的研究成果88-89
- 致谢89-91
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