【学位授予单位】：东北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM315
【目录】：
- 摘要6-7
- Abstract7-10
- 第1章 绪论10-18
- 1.1 课题的背景及意义10-12
- 1.2 风电机组状态监测国内外研究现状和发展12-16
- 1.2.1 国外研究情况12-13
- 1.2.2 国内研究情况13-15
- 1.2.3 风电塔筒状态监测现状和发展趋势15-16
- 1.3 课题的研究内容及论文结构安排16-18
- 1.3.1 研究内容16
- 1.3.2 论文结构安排16-18
- 第2章 数据融合技术18-27
- 2.1 数据融合技术的研究18-20
- 2.1.1 数据融合定义18
- 2.1.2 数据融合的基本原理18-19
- 2.1.3 数据融合的功能模型19
- 2.1.4 数据融合的结构19-20
- 2.2 数据融合分类与主要方法20-23
- 2.2.1 基于数据级的融合21-22
- 2.2.2 基于特征级的融合22
- 2.2.3 基于决策级的融合22-23
- 2.3 数据融合预测技术研究23-24
- 2.4 数据融合的应用和存在的问题24-26
- 2.4.1 数据融合的应用24-25
- 2.4.2 数据融合存在的问题25-26
- 2.5 本章小结26-27
- 第3章 风电塔筒倾斜沉降监测预警方法的研究27-41
- 3.1 数据预处理方法模型28-32
- 3.1.1 多传感器数据融合预处理28-30
- 3.1.2 坏值数据预处理30-31
- 3.1.3 空值数据预处理31-32
- 3.2 预测方法的基本原理和预测模型32-35
- 3.2.1 预测方法的基本原理32-33
- 3.2.2 预测方法模型33-35
- 3.3 风电机组塔筒数据处理35-36
- 3.4 算法仿真36-39
- 3.4.1 风电机塔筒倾斜数据36-38
- 3.4.2 风电机塔筒沉降数据38-39
- 3.5 本章小结39-41
- 第4章 风电塔筒状态监测预警系统设计和实现41-51
- 4.1 系统总体设计方案41-45
- 4.1.1 现场数据采集模块42-44
- 4.1.2 网络传输模块44
- 4.1.3 终端监测模块44-45
- 4.2 监测系统软件整体设计45-46
- 4.2.1 系统整体框架设计45-46
- 4.2.2 系统整体结构设计46
- 4.3 软件主要模块的实现46-49
- 4.3.1 主页登录页面46-47
- 4.3.2 倾斜监测预警模块47-48
- 4.3.3 沉降监测预警模块48-49
- 4.4 本章小结49-51
- 结论51-53
- 参考文献53-56
- 攻读硕士学位期间发表的学术论文56-57
- 致谢57
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