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风电接入下的备用容量决策及其应用系统开发

关注热度:60   来源:新能源学术论文  作者:陈汉一
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【摘要】:近年来,风电作为可再生能源的发电形式,在世界各国得到了快速的发展。但由于风电本身具有间歇性和随机性,大规模风电并网对电网造成的的影响日益凸显。传统电力系统的备用可以用来应对负荷的不确定性和设备的故障,然而风电并网后,风电的预测精度远不如负荷预测精度,增大了系统的随机性,因此,电力系统需要采用新的方式为风电预留额外的备用。本文研究了风电预测误差的估计方法,提出基于数据特征提取的风电预测误差估计方法,由此确定出应对风电不确定性的备用容量。结合我国西北某电网的现场实际数据,以Qt为开发工具,C++为编程语言,设计开发了计及风电的备用优化决策系统应用软件,在线确定该电网的全网日前系统备用,为调度计划的制定提供数据参考。主要研究内容与成果有:1.提出了一种通过提取数据特征估计风电预测误差的方法:通过提取风电历史运行数据和日前风电预测数据的特征,从数据特征的角度分析影响风电预测误差的各个因素,利用多元线性回归的方法,研究多个因素共同作用下的风电预测误差,建立风电预测误差估计的数学模型。2.确定风电接入下的系统运行备用:根据本文提出的风电预测误差估计方法,计算得出系统用来应对风电不确定性的备用容量,进而考虑常规电力系统的备用容量得出风电接入后的系统运行备用,最后讨论了备用的分配方式。3.根据应用需求和现场实际环境构建计及风电的备用优化决策系统应用软件的整体设计框架和要实现的功能模块。依附智能电网调度系统D5000平台中的基础数据,确定数据的交互、访问以及存储形式。4.完成系统的软件编写,采用跨平台软件Qt为开发工具,C++为开发语言,完成核心备用决策算法、人机界面、数据操作及系统协调运行机制的软件开发。在西北某电网的现场实际环境下测试系统软件的预测效果。
【关键词】:风电预测误差 备用容量 系统开发 Qt
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM614;TP311.52
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第1章 绪论9-17
  • 1.1 课题背景9-12
  • 1.1.1 国内外风电发展概况9-11
  • 1.1.2 风电的特性11
  • 1.1.3 风电并网对电力系统的影响11-12
  • 1.2 风电预测误差的研究现状12-13
  • 1.3 计及风电的电力系统备用研究现状13-15
  • 1.3.1 常规系统备用容量研究现状14
  • 1.3.2 计及风电的备用容量研究现状14-15
  • 1.4 本文主要工作及内容安排15-17
  • 第2章 风电预测误差估计和备用确定17-35
  • 2.1 风电预测误差估计方法17-26
  • 2.1.1 整体思路17-18
  • 2.1.2 风电预测误差影响因素分析18-23
  • 2.1.3 日前风电预测误差估计模型建立23-26
  • 2.2 确定风电接入下的系统备用26-29
  • 2.2.1 备用容量确定27-28
  • 2.2.2 备用分配28-29
  • 2.3 算例分析29-33
  • 2.4 本章小结33-35
  • 第3章 系统总体设计思路35-39
  • 3.1 系统整体框架设计35-36
  • 3.2 系统功能模块介绍36-37
  • 3.2.1 预测结果计算36
  • 3.2.2 数据存储36
  • 3.2.3 预测结果查询36-37
  • 3.2.4 实时计算37
  • 3.3 本章小结37-39
  • 第4章 系统软件开发与实现39-51
  • 4.1 Qt关键技术及应用39-41
  • 4.1.1 Qt的主要特点39
  • 4.1.2 信号与槽机制39-40
  • 4.1.3 多线程40-41
  • 4.2 数据访问与交互41-45
  • 4.2.1 数据访问41-45
  • 4.2.2 数据交互45
  • 4.3 界面设计与实现45-48
  • 4.3.1 界面曲线实现45-46
  • 4.3.2 参数配置46-47
  • 4.3.3 加快用户界面响应47-48
  • 4.4 系统协调运行48-49
  • 4.5 本章小结49-51
  • 第5章 系统实际运行效果51-57
  • 5.1 现场测试效果51-53
  • 5.2 系统实际应用53-55
  • 5.3 本章小结55-57
  • 第6章 总结与展望57-59
  • 6.1 工作总结57-58
  • 6.2 进一步展望58-59
  • 参考文献59-63
  • 读硕期间发表论文63-65
  • 致谢65


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关键词: 风电预测误差

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