【关键词】： 人工蜜蜂群算法 水电机组 故障诊断 支持向量机 参数优化
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51079057,51039005) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100142110012)
【分类号】：TV738
【正文快照】：
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基于免疫优化多分类SVM的变压器故障诊断新方法 韩富春;高文军;廉建鑫;杨洁;
基于人工蜂群算法的支持向量机优化 刘路;王太勇;
基于粗糙集-RBF神经网络的水电机组故障诊断 梁武科;赵道利;马薇;王荣荣;南海鹏;罗兴锜;
证据熵在旋转机械故障诊断中的应用 张平;张小栋;
基于模拟退火与LSSVM的轴承故障诊断 隋文涛;路长厚;Wilson Wang;张丹;
基于最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断 万书亭;佟海侠;董炳辉;
基于经验模态分解与神经网络的结构故障诊断 程凌;陈前;
运用免疫遗传神经网络的汽轮机振动故障诊断 程力旻;谢志江;刘利云;孙红岩;
采用D-S证据推理的电机转子故障诊断 卜乐平;刘开培;侯新国;
基于混沌理论与SVM的内燃机振动信号趋势预测 冯广斌;吴震宇;袁惠群;
D-S证据理论在多传感器故障诊断中的改进及应用 李月;徐余法;陈国初;苗锐;俞金寿;
基于改进粒子群优化支持向量机的汽轮机组故障诊断 石志标;宋全刚;马明钊;李祺;
经验模态分解法在电动机铁心故障检测中的应用 曾方;
基于支持向量机和多源信息的直驱风力发电机组故障诊断 安学利;赵明浩;蒋东翔;李少华;
基于人工免疫方法的变压器故障诊断 符杨;曹望舒;郑小霞;
基于粗糙集属性重要性的数据约简 聂冰;丁明艳;李文;
一种基于SLS_SVM的滚动轴承故障诊断方法 柴美娟;柳桂国;
基于可拓分析法的电力变压器本体绝缘状态评估 廖瑞金;张镱议;黄飞龙;郑含博;杨丽君;
采用改进人工鱼群优化粗糙集算法的变压器故障诊断 陈小青;刘觉民;黄英伟;付波;
PCA和GA-PSO-RBF集成的发电机组远程故障诊断 钱玉良;张浩;彭道刚;徐春梅;
基于人工蜂群算法的越库调度问题研究 吴斌;方叶祥;崔志勇;
Dynamic Bee colony Algorithm based on Multi-species Coevolution Peng Zhang;Hong Liu;Yanhui Ding;
基于证据理论的在轨航天器故障诊断方法研究 梁伟光
基于HHT的往复压缩机故障诊断研究 赵海峰
基于粗糙集的分类方法研究 孙英娟
粗糙集理论若干问题的研究与应用 孔芝
非成像式超声检测缺陷类型识别关键技术及其应用研究 车红昆
MW级风力发电机组关键部件振动分析与故障诊断方法研究 曲弋
融合支持向量机的水电机组混合智能故障诊断研究 张孝远
面向智能水电站的远程监测与分析系统 杨贤
基于改进支持向量机和特征信息融合的水电机组故障诊断 彭兵
提升机危险载荷分析与预警系统研究 马驰
基于HHT方法的机械系统模态参数识别 莫平杰
基于粗糙集—神经网络的自动装填控制系统的检测与诊断 王丹
粗糙集与证据理论相结合的电能质量综合评估 张春杰
仿真数据相关性分析方法研究 李云燕
液压泵健康状态评估方法研究 郑直
改进的D-S证据理论的信息融合技术在发电机组旋转设备故障诊断中的应用 李月
电机故障在线诊断系统的研究与实现 刘炜根
基于粗糙集和神经网络的数据分类技术研究 张亚平
基于粗糙集的属性约简算法及其应用研究 颜艳
基于神经网络的感应电机故障诊断研究 徐俩俩
基于免疫聚类算法的变压器DGA数据故障诊断方法 宋绍民;王耀南;孙炜;胡新晚;
用于水电厂设备的故障诊断的贝叶斯网络模型 张晓丹;赵海;谢元芒;尹震宇;
一种新型的笼型异步电动机转子故障在线监测和诊断方法 刘振兴,张哲,尹项根,吴杰余
基于粗糙集和支持向量机的水电机组振动故障诊断 彭文季;罗兴锜;
基于模拟退火算法的共模电磁干扰抑制技术 章勇高;蒋有缘;方华松;张凯;
证据理论在旋转机械综合故障诊断中应用 高洪涛,王敏
一种消除局域波法中边界效应的新方法 盖强,马孝江,张海勇,邹岩崑
基于Dempster-Shafer证据理论的信息融合在设备故障诊断中应用 王奉涛,马孝江,朱泓,王志鹏
基于DGA的变压器故障诊断多专家融合策略 梁小冰,王耀龙,黄萍,韩昆仑
电力变压器故障诊断的人工免疫网络分类算法 熊浩;孙才新;陈伟根;杜林;廖玉祥;
神经网络对水电机组振动故障的应用研究 戴志超;
基于模糊理论和多智能体的水电机组在线故障诊断研究 杨志荣;周建中;
水电机组振动故障的粗糙集-神经网络诊断方法 梁武科;赵道利;王荣荣;马薇;罗兴锜;
基于粗糙集和支持向量机的水电机组振动故障诊断 彭文季;罗兴锜;
基于小波包分析和支持向量机的水电机组振动故障诊断研究 彭文季;罗兴锜;
基于LVQ网络的水电机组振动多故障诊断方法 梁武科;彭文季;罗兴錡;
基于粗糙集-RBF神经网络的水电机组故障诊断 梁武科;赵道利;马薇;王荣荣;南海鹏;罗兴锜;
基于水电机组复合特征提取的RBFNN故障诊断 刘忠;周建中;张勇传;邹敏;
模糊故障诊断在水电机组中的应用 黄锐,肖志怀,蔡维由,姚志崇
基于免疫原理的水电机组故障诊断方法 刘忠;周建中;张勇传;邹敏;
水电机组发展历程中的若干力学问题 陈贵清;马弘达;杨雪梅;
水电机组故障智能诊断研究综述 葛新峰;徐广文;周叶;唐澍;
水力学原理在水电机组增容改造中的应用 朱磊;
水电机组状态监测与诊断系统研究 陈启卷;蒋劲;程红举;符向前;李友平;
RCM在中、小型水电机组应用浅探 许诩俭;
黄坛口水电站1#-4#水轮发电机组增容技术改造 金以红;
有限元在水电机组结构设计中的应用 杨晓君;
水电机组稳定性检测与分析 黄宗碧;梁涛;
国内水电机组状态检修技术现状分析 李友平;易琳;郑玉民;黄健;
HM9000水电机组状态监测系统在太平湾发电厂的应用 桂中华;潘罗平;周叶;唐澍;孙峰;
我国加紧研发百万千瓦级水电机组 吴植
水电重大装备制造业跨入新时代 吴植
“三步走”加速国产化水电建设进程 本报记者 杜吟
中国三峡总公司加快承揽海外水电项目步伐 江时强
我国正自主研发单机容量世界最大水轮发电机组 新华
要高度重视大型水电机组的稳定性 张强
水电工程用上鞍钢宽厚板 记者 程云鹤
新疆开始利用冰川融水发电 赵春晖
民族复兴的精神标杆 本报记者 顾兆农 朱隽 张志峰
我区多措并举缓解水资源短缺现状 记者 张桂香 刘孟馨
基于改进支持向量机和特征信息融合的水电机组故障诊断 彭兵
现代智能计算及其在水电机组故障诊断中的应用 向秀桥
融合支持向量机的水电机组混合智能故障诊断研究 张孝远
水电机组振动故障的智能诊断方法研究 彭文季
基于人工免疫系统的水电机组智能诊断方法研究 刘忠
基于多源信息融合的水电机组故障诊断与轴心轨迹识别技术研究 杨志荣
基于团队智能的水电机组集成监测方法研究与实践 谢国财
贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用研究 华斌
水电机组控制系统辨识及故障诊断研究 李超顺
基于健康评估和劣化趋势预测的水电机组故障诊断系统研究 潘罗平
水轮发电机组振动在线监测和故障诊断研究 胡东海
基于粗糙集—神经网络的励磁系统功率单元故障诊断 徐显明
水电机组智能故障诊断方法与振动趋势预测研究 田源
基于神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究 刘立峰
水电机组一次调频性能分析及试验研究 吴扬文
基于神经网络和小波分析的水力机组振动故障诊断研究 陈继尧
基于粗糙集的水轮发电机组振动故障诊断系统研究 李辉
中小型水电机组稳定性监测系统研究与开发 宋兵
水电机组状态监测及故障诊断研究 徐东海
水电机组运行稳定性试验数据分析方法研究及应用 麻志成