【学位授予单位】：西安理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2003
【分类号】：TV737
【目录】：
- 1． 综述8-18
- 1．1 立题意义8-11
- 1．2 国内外发展状况11-14
- 1．3 基于小波变换的水电机组在线监测与故障诊断系统14-16
- 1．4 水电机组在线监测与故障诊断系统的发展趋势16-18
- 2． 水电机组的在线监测与故障诊断18-38
- 2．1 水电机组的主要故障及其特点18-24
- 2．1．1 振动18-22
- 2．1．2 水轮机的空蚀与空化22-24
- 2．2 水电机组在线监测24-29
- 2．2．1 振动监测技术25-26
- 2．2．2 发电机气隙监测技术26-27
- 2．2．3 发电机定子绝缘监测27
- 2．2．4 水轮机空化和气蚀监测27-28
- 2．2．5 水轮机效率监测28
- 2．2．6 压力脉动监测28-29
- 2．2．7 流量监测29
- 2．2．8 温度监测29
- 2．3 水电机组故障诊断系统29-38
- 3． 小波变换原理38-58
- 3．1 预备知识38-39
- 3．2 连续小波变换39-44
- 3．3 离散小波变换44-48
- 3．4 二进制小波变换48-49
- 3．5 多分辨分析与正交小波49-54
- 3．5．1 多分辨分析49-53
- 3．5．2 信号的正交小波变换快速算法（Mallat算法）53-54
- 3．6 常用小波54-58
- 4． 小波包原理58-63
- 4．1 小波包变换原理58-60
- 4．2 小波包的图形表示以及小波基最优搜索60-63
- 5． 机组故障诊断系统信号处理的小波应用63-79
- 5．1 小波采样63-65
- 5．2 信号去噪65-69
- 5．3 机组异常信号突变点的检测69-70
- 5．4 机组运行趋势的识别70-72
- 5．5 机组监测系统的信号压缩72-74
- 5．6 机组弱信号的提取74-75
- 5．7 机组故障特征的提取75-77
- 5．8 利用小波包对信号进行去噪77-79
- 6． 小波变换在水电机组故障诊断系统中的应用程序及算例分析79-98
- 6．1 程序79-82
- 6．2 应用算例分析82-98
- 6．2．1 应用小波分析进行信号去噪82-86
- a． 算例一82-85
- b． 算例二85-86
- 6．2．2 分段分析及弱信号的提取86-90
- a． 算例一87-89
- b． 算例二89-90
- 6．2．3 奇异点的检测90-95
- a． 算例一91-93
- b． 算例二93-95
- 6．2．4 利用小波变换对机组运行进行预测95-98
- a． 算例一95-96
- b． 算例二96-98
- 7． 结论98-100
- 致谢100-101
- 参考文献101-107
- 附录107
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