【摘要】：信息型光伏电站中的节点由于暴露在外面,容易被外界俘获成为恶意节点,从而导致信息泄露。如何将恶意节点的有效特征提取出来并加以识别与隔离,是一个需要被重视的问题。根据搭建信息型光伏电站的项目经验及前人的研究基础,提出了一种基于Ada Boosting算法的恶意节点识别与割离的方法。对算法的仿真结果表明,当迭代次数越多时,误测率越低,检测出恶意节点的精度也越高。
【作者单位】：
湖北民族学院;
【关键词】： 光伏电站 无线传感器网络 恶意节点 特征提取 Ada Boosting算法
【基金】：国家自然科学基金地区基金资助项目(61261016)
【分类号】：TM615
【正文快照】：
【关键词】： 光伏电站 无线传感器网络 恶意节点 特征提取 Ada Boosting算法
【基金】：国家自然科学基金地区基金资助项目(61261016)
【分类号】：TM615
【正文快照】：
随着能源问题的日趋严重,太阳能光伏发电的前途很宽广[1]。在研究课题中建立的信息型光伏电站工作在一个开放、合作和高度任意的环境中[2],构成该信息系统的节点完全暴露在物理环境下,非常容易引发各种类型的攻击。在众多攻击中,本文针对选择性转发攻击提取出恶意节点的特征,
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