【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：TP311.13
【目录】：
- 摘要6-7
- Abstract7-8
- 第一章 绪论8-12
- 1.1 课题研究背景8-9
- 1.2 课题研究的目的9-10
- 1.3 课题研究的流程10-12
- 第二章 知识发现与数据挖掘12-32
- 2.1知识发现(KDD)概述12-14
- 2.2 知识发现(KDD)过程14-16
- 2.3 数据挖掘概述16-32
- 2.3.1 数据挖掘技术的现状17-18
- 2.3.2 数据挖掘常用技术18-21
- 2.3.3 数据挖掘的质量保证21-26
- 2.3.4 数据挖掘技术的典型应用26-28
- 2.3.5 数据挖掘的发展方向及应用热点28-32
- 第三章 构建煤气专题数据集市32-48
- 3.1 数据仓库与数据集市32-34
- 3.2 数据源34-35
- 3.3 数据集成35-36
- 3.4 数据分析与展示36-37
- 3.4.1 描述式数据分析与展示36-37
- 3.4.2 预测式数据分析与展示37
- 3.5 煤气计量数据的收集37-41
- 3.6 建立煤气专题数据集市41-48
- 3.6.1 基本概念41-42
- 3.6.2 数据模型42-43
- 3.6.3 煤气消耗事实表的维度建模43-44
- 3.6.4 煤气仪表运行事实表的维度建模44-46
- 3.6.5 建立煤气数据挖掘集市46-48
- 第四章 煤气计量数据挖掘算法的研究48-62
- 4.1 数据挖掘工具的选择48-50
- 4.1.1 SPSS数据挖掘工具48
- 4.1.2 SAS数据挖掘工具48-49
- 4.1.3 DBMiner49
- 4.1.4 本文选择的数据挖掘工具49-50
- 4.2 χ~2依赖性检验50-51
- 4.3 聚类算法51-53
- 4.3.1 聚类算法的基本原理51-52
- 4.3.2 k-means算法52-53
- 4.4 关联规则53-58
- 4.4.1 关联规则的基本原理53-55
- 4.4.2 Apriori算法55-58
- 4.5 回归分析58-62
- 第五章 济钢煤气计量数据挖掘系统62-75
- 5.1 系统实施软硬件环境62-63
- 5.2 系统设计框架图63-64
- 5.3 系统功能模块介绍64-72
- 5.3.1 数据收集与预处理模块64-66
- 5.3.2 仪表计量值分析与置信度估计模块66-67
- 5.3.3 煤气系统间接消耗分析模块67-68
- 5.3.4煤气系统平衡预测及仿真模块68-69
- 5.3.5 煤气系统平衡影响要因分析模块69-71
- 5.3.6 煤气系统优化及经济效益估算模块71-72
- 5.4 数据挖掘结果展示与评价72-75
- 参考文献75-78
- 致谢78
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