【学位授予单位】：青岛大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM615
【目录】：
- 摘要2-3
- Abstract3-6
- 第一章 绪论6-16
- 1.1 课题的研究背景及意义6-9
- 1.1.1 课题的研究背景6-8
- 1.1.2 课题的研究意义8-9
- 1.2 课题的国内外研究现状9-14
- 1.2.1 光伏发电的国内外研究现状9-12
- 1.2.2 光伏发电功率预测的国内外研究现状12-14
- 1.3 本文主要研究的内容14-16
- 第二章 光伏发电在智能电网中的应用16-24
- 2.1 智能电网的概述16-17
- 2.2 光伏发电系统17-20
- 2.2.1 光伏发电系统的分类17-18
- 2.2.2 并网光伏发电系统的组成18-20
- 2.3 智能电网与光伏发电的关系20-21
- 2.4 智能电网对光伏发电的作用21-23
- 2.5 本章小结23-24
- 第三章 基于PSO-RNN的光伏发电功率预测研究24-38
- 3.1 人工神经网络预测模型概述24-25
- 3.2 BP神经网络预测模型25-27
- 3.3 PSO-RNN预测模型27-30
- 3.4 仿真验证30-37
- 3.4.1 光伏输出功率的影响因素分析30-33
- 3.4.2 实验数据的选取与处理33
- 3.4.3 算例分析33-37
- 3.5 本章小结37-38
- 第四章 基于DNN的光伏发电功率预测研究38-46
- 4.1 深层神经网络模型38-40
- 4.2 深层神经网络的学习算法40-42
- 4.3 仿真验证42-45
- 4.4 本章小结45-46
- 第五章 总结与展望46-48
- 5.1 总结46
- 5.2 展望46-48
- 参考文献48-52
- 攻读学位期间的研究成果52-54
- 致谢54-56
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