【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM615;TM715
【目录】：
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第1章 绪论9-15
- 1.1 选题背景及意义9-10
- 1.2 分布式光伏发电微电网系统研究现状10-12
- 1.2.1 光伏发电现状及前景10-11
- 1.2.2 微电网技术发展现状11
- 1.2.3 微电网储能技术研究现状11-12
- 1.3 光伏微电网储能关键技术12-13
- 1.3.1 光伏发电功率预测技术12
- 1.3.2 短期负荷预测技术12-13
- 1.3.3 储能控制技术13
- 1.4 本文研究的主要内容13-15
- 第2章 储能技术及其在微电网中的应用15-24
- 2.1 储能技术分类及其应用发展现状15-17
- 2.1.1 储能技术分类15-16
- 2.1.2 储能技术应用现状16-17
- 2.2 储能电池特性17-22
- 2.2.1 电池单体特性17-18
- 2.2.2 电池成组设计方法18-19
- 2.2.3 储能电池常规变流器主电路分析19-22
- 2.3 光伏微电网储能与控制技术22-23
- 2.3.1 平滑输出控制22
- 2.3.2 计划输出控制22-23
- 2.4 本章小结23-24
- 第3章 光伏发电功率预测与负荷预测24-41
- 3.1 引言24
- 3.2 预测原理及方法24-26
- 3.3 最小二乘支持向量机原理26-30
- 3.3.1 最小二乘支持向量机基本原理26-27
- 3.3.2 模型选择27-30
- 3.4 基于LS-SVM光伏发电功率预测模型30-34
- 3.4.1 光伏特性分析30-31
- 3.4.2 光伏发电功率预测模型建立31-32
- 3.4.3 仿真验证32-34
- 3.5 GRA-LSSVM超短期负荷预测模型34-40
- 3.5.1 灰色关联度分析方法34-36
- 3.5.2 超短期负荷预测模型建立36
- 3.5.3 仿真验证36-40
- 3.6 本章小结40-41
- 第4章 微电网储能系统控制策略研究41-57
- 4.1 储能系统平滑输出控制策略41-45
- 4.1.1 基本滤波控制41-42
- 4.1.2 电池储能SOC反馈控制42
- 4.1.3 可变时间常数的滤波控制42-44
- 4.1.4 系统平滑输出运行效果44-45
- 4.2 模糊控制原理45-46
- 4.2.1 模糊控制的进展及应用45
- 4.2.2 模糊控制原理45-46
- 4.3 基于能量预测的光伏微网储能系统模糊策略设计46-54
- 4.3.1 微电网能量结构47-48
- 4.3.2 储能系统模糊控制器设计48-54
- 4.4 试验运行效果评价54-56
- 4.5 本章小结56-57
- 第5章 结论和展望57-59
- 5.1 结论57-58
- 5.2 展望58-59
- 参考文献59-62
- 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果62-63
- 致谢63
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