【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP18
【目录】：
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-11
- 第一章 绪论11-17
- 1.1 课题研究的背景和意义11-13
- 1.1.1 课题研究的背景11-13
- 1.1.2 课题研究的意义13
- 1.2 风电场风速和功率预测的研究现状13-16
- 1.2.1 国内外风电场风速预测的研究现状13-14
- 1.2.2 国内外风电场功率预测的研究现状14-16
- 1.3 本文的研究内容及章节安排16-17
- 第二章 支持向量机17-24
- 2.1 统计学基础17-18
- 2.2 支持向量回归机18-22
- 2.2.1 线性支持向量回归机18-21
- 2.2.2 非线性支持向量回归机21-22
- 2.2.3 核函数22
- 2.3 支持向量回归机的建模过程22-23
- 2.4 本章小结23-24
- 第三章 改进的遗传算法24-35
- 3.1 遗传算法24-28
- 3.1.1 遗传算法的主要过程24-27
- 3.1.2 遗传算法的优缺点27-28
- 3.2 小生境遗传算法28-31
- 3.2.1 小生境算法28-29
- 3.2.2 小生境遗传算法中L的选取29-30
- 3.2.3 改进的小生境遗传算法30-31
- 3.3 小生境免疫遗传算法31-34
- 3.3.1 免疫疫苗31-32
- 3.3.2 小生境免疫遗传算法中疫苗的提取与接种32-33
- 3.3.3 小生境免疫遗传算法中疫苗的自动更新33-34
- 3.4 本章小结34-35
- 第四章 预测模型的建立35-45
- 4.1 历史数据的预处理35-38
- 4.1.1 多分辨率分析35-36
- 4.1.2 小波基的选择36-37
- 4.1.3 dbN小波分解37-38
- 4.2 预测模型流程图38
- 4.3 程序设计38-44
- 4.3.1 控制参数设置39
- 4.3.2 产生初始抗体39-40
- 4.3.3 计算拟合值40-41
- 4.3.4 计算适应度值41
- 4.3.5 判断41-42
- 4.3.6 小生境免疫遗传寻优运算42-43
- 4.3.7 更新疫苗因子43-44
- 4.4 本章小结44-45
- 第五章 算例分析45-59
- 5.1 风速算例分析45-51
- 5.1.1 风速数据的初始处理45-46
- 5.1.2 建立风速的短期预测模型46-51
- 5.2 功率算例分析51-58
- 5.2.1 风电功率数据的初始处理52
- 5.2.2 建立风电功率短期预测模型52-58
- 5.3 本章小结58-59
- 第六章 总结与展望59-61
- 6.1 总结59-60
- 6.2 展望60-61
- 参考文献61-64
- 致谢64-65
- 攻读硕士学位期间发表的学术论文65
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