【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：TP182
【目录】：
- 中文摘要4-6
- 英文摘要6-12
- 1 绪论12-20
- 1.1 我国污水处理的现状及问题12-13
- 1.2 国内外研究现状13-18
- 1.2.1 人工智能技术的研究现状和发展趋势13-15
- 1.2.2 人工智能技术在污水处理领域的应用15-18
- 1.3 课题的来源和目的18
- 1.4 论文的主要工作18-20
- 2 多Agent系统理论概要20-38
- 2.1 MAS的基本思想20
- 2.2 什么是Agent20-23
- 2.2.1 Agent的概念20-21
- 2.2.2 Agent的特征21-23
- 2.3 Agent的认知模型23-25
- 2.3.1 Agent认知模型的要求23-24
- 2.3.2 Rao-Georgeff的BDI模型24-25
- 2.4 Agent的体系结构25-26
- 2.5 Agent间的通信26-32
- 2.5.1 Agent间的通信模式26-28
- 2.5.2 Agent通信语言28-31
- 2.5.3 Agent通信的本体论31-32
- 2.6 Agent之间的合作32-34
- 2.7 Agent与对象34-35
- 2.8 多Agent系统理论应用于污水处理专家系统的构想35-36
- 2.8.1 MAS求解方法的适用问题35-36
- 2.8.2 污水处理专家系统的特点36
- 2.9 本章小结36-38
- 3 面向Agent软件工程与系统开发方法的选用38-50
- 3.1 面向Agent的方法学概述38-40
- 3.1.1 基本术语38
- 3.1.2 面向Agent软件工程概观38-40
- 3.2 几种面向Agent的软件工程方法40-47
- 3.2.1 面向对象方法扩充41-46
- 3.2.2 知识工程方法扩充46-47
- 3.3 选择适用于本课题的开发方法47-49
- 3.3.1 面向对象方法扩充还是知识工程方法扩充47-48
- 3.3.2 Gaia还是MaSE48-49
- 3.3.3 是否使用AUML49
- 3.3.4 结论49
- 3.4 本章小结49-50
- 4 基于MaSE和agentTool的系统分析与设计50-67
- 4.1 原始需求50
- 4.2 捕获目标(Capturing Goals)50-55
- 4.2.1 识别目标51
- 4.2.2 组织目标51-55
- 4.3 运用用例(Applying Use Cases)55-59
- 4.3.1 生成用例55-56
- 4.3.2 生成序列图56-59
- 4.4 精炼角色(Refining Roles)59-61
- 4.5 生成Agent类(Creating Agent Classes)61-62
- 4.6 创建会话(Constructing Conversations)62-64
- 4.7 配置Agent(Assembling Agents)64-65
- 4.8 系统部署(System Deployment)65-66
- 4.9 本章小结66-67
- 5 参照FIPA标准的多Agent系统实现方法67-83
- 5.1 FIPA标准简介67-74
- 5.1.1 FIPA组织及FIPA标准67-68
- 5.1.2 FIPA体系结构68-72
- 5.1.3 Agent管理72-74
- 5.1.4 Agent通信与交互74
- 5.2 用JADE实现Multi-Agent系统74-82
- 5.2.1 JADE平台简介74-77
- 5.2.2 生成JADE Agent--Agent类77-78
- 5.2.3 执行任务--behaviour类78-80
- 5.2.4 Agent通信--ACLMessage类80-81
- 5.2.5 黄页服务--DFService类81-82
- 5.3 本章小结82-83
- 6 基于JESS的专家推理的实现83-93
- 6.1 专家系统(ES)概述83
- 6.2 知识的获取和表示83-88
- 6.2.1 系统所关心的知识84
- 6.2.2 知识表示方法的选择84-86
- 6.2.3 本系统获取的知识及其表示方法86-88
- 6.3 基于规则的推理方法的选择88
- 6.4 选择适当的专家系统开发工具88-92
- 6.4.1 JESS的知识表示和基本组成89-90
- 6.4.2 JESS中的Rete匹配算法和逆向推理机制90
- 6.4.3 用JESS开发专家系统90-92
- 6.5 本章小结92-93
- 7 系统测试与改进93-99
- 7.1 系统测试93
- 7.2 系统改进93-99
- 7.2.1 改进方向93-95
- 7.2.2 改进后的系统结构95-96
- 7.2.3 人工神经网络在系统中的应用96-99
- 8 结论99-101
- 致谢101-103
- 参考文献103-107
- 附录107-108
- 作者在攻读学位期间发表及录用的学术论文107
- 作者在攻读学位期间参与编写的专著107
- 作者在攻读学位期间参与的科研项目107-108
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