【摘要】：为减少风电波动率,提高并网可靠性,提出一种基于模糊经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的储能系统平滑风电功率波动的控制策略。采用经验模态分解对风电功率进行滤波,低频分量并网,高频分量并入电池储能系统(battery energy storage system,BESS)。使用平滑后风电波动率和储能电池荷电状态(state of charge,SOC)作为约束条件,利用模糊控制算法,自适应在线调整EMD滤波阶数,通过模糊自适应控制器,能够更好地平滑风电波动。对比其他平抑风电功率储能控制策略,仿真实例表明,该方法可以有效地平抑风电功率波动,避免储能电池过充过放,稳定储能荷电状态。
【作者单位】：
华北电力大学控制与计算机工程学院;上海电气集团股份有限公司中央研究院;中国电力科学研究院;
【关键词】： 经验模态分解(EMD) 功率平滑 模糊控制 波动率 荷电状态(SOC)
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015MS32) 北京市自然科学基金项目(4132061) 北京市科技新星计划项目(Z141101001814094) 国家电网公司科技项目(DG71-14-046)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】：
【关键词】： 经验模态分解(EMD) 功率平滑 模糊控制 波动率 荷电状态(SOC)
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015MS32) 北京市自然科学基金项目(4132061) 北京市科技新星计划项目(Z141101001814094) 国家电网公司科技项目(DG71-14-046)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】：
0引言
风能具有间歇性和随机性等特点,风电功率直接并网会对电网产生巨大冲击,影响电网运行的稳定性和安全性。因此,国家出台了风电接入电网的技术规定,保障风电并网质量[1]。在风电场出口处配置一定容量的储能系统,可以有效地平抑风电场的功率波动,提高电力系统的稳定性[2-3
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