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计及风电不确定性的配电网无功模糊优化

关注热度:143   来源:新能源学术论文  作者:王进 刘娇 陈加飞 许一帆 唐浩 杨芳华
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【摘要】:针对风电机组并网给配网无功优化带来的不确定性问题,提出了基于风速预测的场景分析法,将不确定性模型转换成多个典型的确定性场景问题,建立了全场景下兼顾有功网损和静态电压稳定裕度的多目标无功优化模型。采用模糊集理论将确定性问题模糊化,按照最大满意度准则将多目标模型转换成单目标模型,并采用量子行为粒子群优化算法对模型进行求解。以IEEE69节点配电系统为例进行仿真分析,结果验证了该模型的有效性和可行性。
【作者单位】: 长沙理工大学电气与信息工程学院;湖南省电力公司凤滩水力发电厂;
【关键词】无功模糊优化 场景分析法 电压稳定 最大满意度准则 量子行为粒子群算法
【基金】:国家自然科学基金资助项目“绿色电力供应链随机优化决策及协调机制研究”(71071025)
【分类号】:TM714.3;TM614
【正文快照】:
随着全球能源危机的日渐严重以及生态环境的日益恶化,风能作为最具发展潜力的可再生清洁能源,其发电技术得到了快速发展。风电机组并网后,由于其输出功率具有很强的随机性和间歇性,增加了配电网中的不确定性[1],导致传统无功优化在考虑风电的配电网中具有一定局限性,从而对传


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关键词: 无功模糊优化

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