【关键词】： 风电系统 系统故障 小波理论 分析研究
【分类号】：TM315
【正文快照】：
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基于小波神经网络的风力发电机故障诊断 庄哲民;殷国华;李芬兰;江钟伟;
风力机机舱故障诊断专家系统的构建 张彦南;张礼达;
风电场分布式SCADA系统设计与研究 熊弦;龙辛;
复杂系统的模糊故障诊断方法研究 李霁红,康锐,贾颖
短时傅里叶变换软件解调中窗函数影响分析 章兰英;侯孝民;郑海昕;
改进的BP神经网络在风机故障诊断中的应用 米江;纪国宜;
基于信号流图的风力发电机故障诊断 何丹;
基于D-S证据理论和BP算法的直流电机故障诊断研究 嵇斗;王向军;
基于小波变换和零树编码的无人机图像压缩 陈卫;胡静涛;
改进小波结合BP网络的风力发电机故障诊断 郭东杰;王灵梅;郭红龙;武卫红;韩西贵;
基于离散短时傅里叶变换的FSK信号的解调 蔡振华;
模拟电路故障诊断方法综述 欧阳宏志;廖湘柏;刘华;
基于CZT的PCM/FM信号解调算法研究 马艳;李涵秋;陈源;
基于小波包分析和Elman神经网的故障诊断方法研究 徐祥辉;加玛力汗·库马什;
风电机组故障诊断实现方法探讨 梁伟宸;许湘莲;庞可;杨明明;
一种触电信号的自动快速检测模型 关海鸥;杜松怀;苏娟;欧阳亚平;朱建军;梁英;李春兰;邵利敏;
PCM/FM遥测信号的AR模型谱估计研究 郑海昕;刘燕都;侯孝民;
模拟电路故障诊断的现状与发展 欧阳宏志;陈洪云;
基于维纳滤波的风电机组低速轴承故障信号去噪方法研究 张波;周继威;王栋;张林;
网络控制系统的故障检测与诊断技术 张捷
基于FMAGDM理论的复杂设备故障诊断不确定推理方法研究 赖于树
基于流形学习的风电机组传动系统故障诊断方法研究 李锋
复杂系统的故障诊断及容错控制研究 袁侃
单、双级耦合热泵系统故障分析与诊断研究 王洋
基于状态监测的复杂电子系统故障诊断方法研究 连可
能量回馈型双PWM调速系统及其负荷群的协调控制研究 汪万伟
振动谱表征空间滚动轴承寿命状态方法研究 陈仁祥
离心通风机故障诊断方法及失速预警研究 许小刚
风力发电机组齿轮箱早期故障诊断方法研究 张亮
磁致伸缩纵向模态导波信号处理关键技术研究 王飞
大型风力机的故障诊断专家系统 李云
双馈风电机组发电机磁场与温度场分析 段晓田
离网型异步风力发电系统的控制技术研究 谭俊敏
基于支持向量机和统计过程控制的风电机组故障预测算法的研究 胡庆春
风力发电机组故障诊断系统研究 赵龙
大型风电机组传动系统故障诊断信息分析方法研究与应用 郝国文
一类时滞切换系统的鲁棒故障检测 张娟
遥测接收信道系统的智能故障诊断研究 范嗣洪
基于Internet的风电场SCADA系统框架设计 宋晓萍;廖明夫;
基于神经网络的大型风机智能故障诊断系统的研究 谢培甫;夏立斌;谭青;
风机振动故障诊断综述 汪光阳;周义莲;
大型风机故障诊断系统的设计 马彦操;牛小玲;
模糊理论在风力发电机组故障诊断中的应用 任腊春;张礼达;
基于改进BP神经网络的柴油机故障诊断研究 黄勇;郭晓平;
水电站水轮机故障诊断专家系统构建方法的研究 张礼达,余波,王辉,熊麒麟
水轮机振动故障的模糊诊断研究* 张礼达,余波,胡建兵
BP神经网络改进算法的研究 王静伟;
一种基于DSTFT解调2FSK信号的新方法 胡延平,李纲,王展,皇甫堪
小波理论的发展及其在表面功能评定中的应用 李惠芬,蒋向前,李柱
小波理论在电力系统微机保护中的应用研究 任震,黄群古,黄雯莹
小波理论与振动分析 杜元虎,何成辉,王晓梅
基于小波理论的便携式振动监测系统设计 张国平;
基于小波理论改进的灰色预测方法 马纲;马思红;邬玉晶;
小波理论在供配电系统中的应用讲座 第一讲 概述 周有庆,邓恒,王娜
小波理论在图象中的应用（Ⅱ） 许刚，李传湘，石岗，柳劲松
小波理论及在结构损伤识别中的应用 楼铁锋;俞伟青;
基于小波理论的复杂机械振动信号降噪分析 杨文平,陈国定,石博强
小波理论和分形理论相结合对高速自动机的故障诊断方法 胡敏;
小波理论在地震数据压缩中的应用 杜丽英;吴永刚;李光品;徐果明;
内容简介
基于粒子群算法和小波理论的机械故障诊断 张琰
基于小波理论和循环统计量分析的滚动轴承故障诊断 陈明霞
基于小波理论的汽车档位数据处理方法研究 葛亮
多带小波理论及其构造 舒传华
基于小波理论的结构损伤识别方法研究 张伟伟