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“仿医疗”的水电机组故障诊断系统

关注热度:144   来源:新能源学术论文  作者:徐洪泉 陆力 潘罗平 廖翠林
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【摘要】:水轮发电机组的故障诊断过程和人类求医问药的医疗诊断过程有很强的相似性。本文从论述两者相似性入手,深入分析了水电设备故障诊断的难点和现状,指出了对智能故障诊断的两个错误认识:一是将智能诊断理想化、绝对化,拒绝技术工作人员的创造性参与;二是将智能诊断系统建立在能自动采集的状态监测、计算机监控系统等基础之上,忽略了诊断型试验、处方型试验、日常运行记录等一些不能自动获取数据、资料的辅助诊断手段。文章提出的"仿医疗"水电机组故障诊断系统是一全面借鉴医疗诊断过程和原理的交互型智能系统,可在状态监测、工作日志等过去资料汇总分析基础上做出故障类型划分和初步诊断,并根据需要提出辅助于故障判断的诊断型试验步骤及方案,协助确诊。该系统还包含辅助于确定故障处理或检修方案的处方型试验,借此获得最佳解决方案。文章以机械、电磁和水力等三种不稳定的区分、水轮机转轮叶片裂纹原因分析及机组动态不平衡处理等为例介绍了"仿医疗"智能诊断系统概略架构设想。
【作者单位】: 中国水利水电科学研究院;
【关键词】水电机组 故障诊断 智能 仿医疗 状态监测 试验辅助诊断
【分类号】:TM312
【正文快照】:
1水电机组故障诊断现状电力设备的状态监测、状态检修及故障诊断是电力行业共同关注的热点问题,发展迅速。在水电行业,尤其是大中型水电站,水电设备的状态监测技术被广泛采用[1],状态检修的理念正在逐步被接受,部分智能化的状态检修技术也在探索和实践中逐步得到完善,有一定进


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关键词: 水电机组

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