【摘要】：正随着全球风能快速发展,风电机组运行数量不断增加,影响风电机组稳定运行的各类故障不断出现,严重影响着风电机组的运行成本。因此,如何提高风电机组的运行可靠性日益受到人们的广泛关注。风电机组作为可修复系统,衡量其可靠性的重要指标之一就是故障间隔时间。故障间隔时间反映了产品的时间质量,是体现产品在规定的时间内保持其特有功能的一种能力,一般以小时为单位,通常也称为平均无故障工作时间。贾亚洲等利用故障间隔时间对不同对象的寿命分布模型进行描述,根据故障间隔时间的相对频率直方
【作者单位】：
兰州理工大学机电工程学院;
【关键词】： 故障间隔时间;MATLAB;分布模型;对数正态分布;全球风能;相对频率;原假设;假设检验;运行可靠性;曲线拟合;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(项目编号:51265025)
【分类号】：TM315
【正文快照】：
【关键词】： 故障间隔时间;MATLAB;分布模型;对数正态分布;全球风能;相对频率;原假设;假设检验;运行可靠性;曲线拟合;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(项目编号:51265025)
【分类号】：TM315
【正文快照】：
随着全球风能快速发展,风电机组运行数量不断增加,影响风电机组稳定运行的各类故障不断出现,严重影响着风电机组的运行成本。因此,如何提高风电机组的运行可靠性日益受到人们的广泛关注。风电机组作为可修复系统,衡量其可靠性的重要指标之一就是故障间隔时间。故障间隔时间反
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