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以风电机组叶片延寿为目标的风电场优化调度

关注热度:193   来源:新能源学术论文  作者:张晋华 刘永前 田德 顾波 汪宁渤
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【摘要】:通过对叶片在不同工况下的受力分析,建立不同运行工况与风电机组叶片损伤量的关系,确定风电机组叶片损伤量与风电机组叶片寿命的关系;应用遗传-粒子群混合方法,以风电场内机组叶片延寿为优化目标,建立风电场内机组优化调度模型。将所提出的模型应用于某49.5MW风电场,对33台机组进行组合优化,算例结果表明在满足负荷的要求下,可减少启停机次数,延长机组寿命,验证该算法的可行性和有效性。
【作者单位】: 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);华北水利水电大学电力学院;甘肃省电力公司风电技术中心;
【关键词】风电机组 疲劳载荷 损伤理论 遗传-粒子群混合算法 优化调度
【基金】:国家高技术研究发展(863)计划(2011AA05A104)
【分类号】:TM614;TM73
【正文快照】:
0引言目前风电场规模逐渐增大,运行时间逐渐增加,给风电场的运行维护带来了新的挑战。若对风电场内实施优化调度,可减少风电机组启停、切换对机组寿命的不利影响,同时减少电力系统的运行成本。因此开展对风电场优化调度的研究,对风电场的运行维护具有重要意义[1]。国内外学者


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关键词: 风电机组

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