【学位授予单位】：长春工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：U469.7
【目录】：
- 摘要2-3
- Abstract3-7
- 第一章 绪论7-13
- 1.1 研究背景和意义7
- 1.2 能量控制策略国内外发展现状7-12
- 1.2.1 国外发展现状8-11
- 1.2.2 国内发展现状11-12
- 1.3 论文研究主要内容12-13
- 第二章 模糊神经网络控制理论13-21
- 2.1 模糊逻辑控制理论13-15
- 2.1.1 模糊逻辑控制系统发展概况13-14
- 2.1.2 模糊逻辑原理14-15
- 2.2 神经网络控制理论15-17
- 2.2.1 神经网络控制理论发展概况15-16
- 2.2.2 神经网络原理16-17
- 2.3 模糊神经网络控制理论17-20
- 2.3.1 模糊神经网络发展概况18-19
- 2.3.2 模糊神经网络原理19
- 2.3.3 模糊神经网络特点19-20
- 2.4 本章小结20-21
- 第三章 并联混合动力汽车数学模型21-35
- 3.1 并联混合动力汽车驱动模式21-23
- 3.2 发动机数学模型23-25
- 3.3 电机数学模型25-27
- 3.4 蓄电池数学模型27-30
- 3.5 车轮数学模型30-31
- 3.6 传动系数学模型31-34
- 3.7 车辆动力学模型34
- 3.8 本章小结34-35
- 第四章 基于模糊神经网络的能量控制策略35-48
- 4.1 等效燃油最小目标函数35-36
- 4.2 模糊逻辑能量控制策略设计36-42
- 4.2.1 模糊转矩控制器设计36-37
- 4.2.2 输入输出隶属函数37-40
- 4.2.3 模糊规则定义40-41
- 4.2.4 模糊逻辑控制策略特点分析41-42
- 4.3 补偿模糊神经网络能量控制策略设计42-47
- 4.3.1 补偿模糊神经网络结构42-43
- 4.3.2 补偿模糊神经网络学习算法43-46
- 4.3.3 动态模糊规则确定46
- 4.3.4 模糊神经网络样本训练46-47
- 4.4 本章小结47-48
- 第五章 模糊神经网络控制策略仿真分析48-61
- 5.1 并联混合动力汽车仿真方法48-49
- 5.2 后向仿真模型设计49-51
- 5.3 并联混合动力汽车能量控制策略仿真51-60
- 5.3.1 能量控制策略仿真参数确定51-52
- 5.3.2 仿真结果分析52-60
- 5.4 本章小结60-61
- 第六章 结论与展望61-62
- 6.1 论文总结61
- 6.2 研究展望61-62
- 致谢62-63
- 参考文献63-66
- 作者简介66
- 攻读硕士学位期间研究成果66-67
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