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【预测】自动驾驶汽车将不可避免遭遇“黑客危机”

放大字体 缩小字体 发布日期:2017-02-20 10:35:40   来源:新能源汽车网  编辑:全球新能源汽车网  浏览次数:318


一份深度报告显示,截至2020年,至少有近千万辆自动驾驶汽车会出现在我们的日常交通中。

自动驾驶汽车的拥护者们认为,未来,自动驾驶技术将会带来一系列的“甜头”,如促进经济产能提升和减少城市拥堵等等。当然,也有不少人表达了担忧,这其中包括一些自动驾驶技术的潜在购买者和一些风险评估人员,他们认为,所谓的自动驾驶车队,在未来将不可避免地遭遇严酷的网络安全风险。已经有人提出这样的假设,“网络罪犯是否会通过黑进自动驾驶汽车的电子器件故意引发事故?恐怖分子是否会操控自动驾驶汽车成为他们的袭击武器呢?车内的信息会被外界窃取么?”

对于这些问题,一位专攻系统和网络安全的,来自计算机信息科学院及工程学院的研究人员似乎有一定的发言权。这个双料教授名叫Engin Kirda,目前他正在做无人驾驶汽车网络安全方面的研究,而且十分关注正被这个问题困扰的汽车制造商。

以下是媒体与他就自动驾驶网络安全问题的一些Q&A。

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Q:有专家指出自动驾驶汽车未来将极易受到黑客入侵。是什么造成了系统如何脆弱?

A:这个问题取决于我们讨论的是哪个类型的自动驾驶汽车,以及汽车与外界的互联方式。如果车辆必须时刻依赖基于云端的计算系统与外界连接,为了实现该功能需要满足某种网络连接不中断,或是完全依赖外界传感器来做出驾驶决策。那么,这个答案就是肯定的,黑客很有可能趁虚而入。

原则上,任何计算机系统其实都存在一个黑客可能入侵的接口,计算机学专家也都明白,让一个软件系统完全没有漏洞(bug),这几乎是不可能的——尤其对于那些极其复杂的系统。这些漏洞有时候仅仅是安全的系统缺陷,但有的,则可能成为被黑客利用的窗口。因此,一些非常复杂的自动驾驶汽车系统,很可能故意设计一些系统缺陷让黑客来入侵,前提是不会导致什么问题,抑或是在容易被黑客做手脚的部分使用传感器感知的信息来配合做出决策。例如,对人类而言很容易辨别的停车路标,很可能被黑客入侵误导成其他符号。事实上,最近已经有越来越多的研究论文正通过深度学习系统破解这些黑客惯常的骗局。

 
关键词: 驾驶 自动 特斯拉


 
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