当你开车时，施工区域无疑是个让人心烦的存在。而当你开着自动驾驶汽车时，施工区的危害性就不仅仅是让你心烦了，一不小心，它就变成了灾难的源泉。
进入公路施工区，你会发现自己进入到了一个游走于交通规则之外的世界：圆锥路障代替了双黄线，脚手架旁的信号灯代替了红绿灯，临时标志代替了交通牌。所有交通规则仿佛都不在它眼里。
这也是为什么如Google和Delphi这样的自动驾驶巨头通常派人类工程师来测试自动驾驶汽车：在遇到施工区时，人类的处理能力优于计算机系统。
这就是自动驾驶面临的最关键的挑战：这些施工地带是游走于交通规则之外的，那么我们应该如何教会自动驾驶汽车处理这些特殊路段呢？一些公司承诺五年之内将自动驾驶技术商业化，那么如何让此项技术在短时间内发展成熟呢？不解决这个挑战，自动驾驶技术便难以发展成熟。
道阻且长
公路路况灵活多变，甚至随着施工内容的变化而变化。费城公路上填排水口的工人使用的信号和加州405公路上补缺口的工人使用的信号就不一样，但工程师们总是希望人类司机能够正确理解并处理这些变化。也许对于人类来说，读懂多变的路牌、识别闪亮的箭头、看清穿着工作服的工人并不难，但对于计算机来说，并不如此。
Jerry Ullman为美国德州A&M交通部门工程师，其专门负责研究施工区域，他表示：施工区域非常多变，在很多情况下相当复杂。因此，我们很难写下几行代码，来告诉汽车“你看到这种情况的时候，应该这样做”。施工工人的无意间的一个手势，也能迷惑自动驾驶系统，让它撞上一辆自动倾卸大卡车。
更糟糕的是：各个州和当地的交通部门并没有采取必要行动。大部分州并没有实时详细描述施工区域的数据库，施工公司也通常在不事先通知司机的情况下，随时开始或结束某一段施工。因此，在遇到这些错综复杂的情况时，司机通常能作出正确判断，但当计算机遇到时，可谓一脸懵逼。
