如何解决
不过，这个问题并不困扰半自动驾驶系统：在遇到此种情况时，人类司机可以代替计算机系统作出判断。但是如果自动驾驶汽车厂商的目标是把车卖给不会开车的人，或将车用于自动运输服务，那么就不能依赖人类的判断力了。这样看来，问题就变得很棘手了。
幸运的是，有那么一群聪明人士迎难而上，努力研究，现在已经有了些许成果。
今年年初，尼桑表示并不指望其生产的自动驾驶汽车能够自动处理任何情况（尼桑也是第一个发表此言论的巨头）。因此，尼桑计划聘请员工在控制中心远程指导自动驾驶汽车处理一些复杂情况，应对施工区域就包含其中。尼桑表示将会使用车内传感器和摄像头来指导车辆的行驶。尼桑硅谷研究部负责人Maarten Sierhuis去年12月在接受外媒WIRED的采访时表示：我们永远需要人类来做出决策。
另一种方法并不那么依赖人类。在过去的几十年中，美国交通部一直在致力于汽车交流能力的发展：通过在公路上设置广播灯和在车内安装“交流”设备，来赋予汽车车与车、车与基础设施之间交流的能力。这样一来，任何一辆自动驾驶汽车能够告诉另一辆能与自己交流的自动驾驶汽车前方道路上有一个施工区，并能告诉它如何走才会更安全。美国高速公路安全管理局计划在2020年之前，为所有新车安装这种“交流”设备。
不过，只有交通部门和汽车制造商能够采取行动，只有系统能够抵抗黑客的侵袭，只有决策者决定了汽车真正需要传达什么信息，这个计划才能实现。除此之外，另一些问题还待解决。 加州大学伯克利分校交通工程师Steven Shladover表示：汽车该如何向另一台车辆解释施工区域的精确位置呢？在发现前方有施工区域时，它需要给予车辆一个建议速度，还是直接说“前方有一个施工区“？它该如何告诉车辆被封锁的对象，是告诉它被封锁的是一个单行道，还是一个紧急停车带？这些都是问题都是亟待解决的。
当然，还有另一种选择：让车直接避开施工区域。这就依赖相关部门的行动了。如果相关政府部门和私有企业能够提出一种实时记录施工区的可靠方法，那么汽车制造商便能实时更新导航系统，从而更换路线，避开障碍。
乍一看，工程师们还有很长一段时间来研究解决方法，因为即使乐观地估计，自动驾驶时代也要在2030年代到来。但是，说到底，我们现在谈论的是基础设施这个老生常谈的问题（可以说，美国已经谈论这个问题十年之久了）。因此，是时候行动起来了，先优化基础设施吧。
