人工智能技术突破的一个重要原因就是海量数据的积累，为训练深度学习算法提供了所需的材料。无人驾驶汽车也是通过大量数据的训练，不断提升其智能水平。无人车搭载了各种类型的传感器，单车每小时大约产生100GB的数据。如果按照万台车辆计算，每天将会有数十PB的数据被收集到云平台上，用于训练自动驾驶系统。无人车所使用的高精度地图每公里道路的原始数据量也将是传统地图的10万倍，数据的快速积累推动着汽车智能的不断突破。
超强计算能力方面，伴随着云计算和车载计算机计算能力的不断提升，车载计算机系统能在更短的时间内处理更复杂的任务，实现自动驾驶实时感知路况、智能决策和控制。而随着机器学习、深度学习等优秀算法的出现和广泛应用，人工智能在2013年后进入了快速发展的新阶段。应用到自动驾驶领域，在权威评测中，2015年使用深度学习方法的车辆识别错误率要比2013年采用的传统方法下降了69%。
无人驾驶好在哪
从看到紧急情况到刹车发挥作用的时间，目前已经有无人车能达到0.2秒，比有人驾驶快了整整1秒
“如果人类无法安全地驾驶，那么就不要人类来干这事儿。”这是近年来全世界开始兴起的无人驾驶风潮的逻辑。百度、Alphabet（谷歌母公司）等巨头正在大力投资研发无人驾驶汽车。
无人车最大的价值就在于更加安全，比如无人驾驶汽车的智能感知车距功能可提高道路使用效率，同时能够降低人为操作失误，增加驾驶安全，有利于道路通畅。
专家介绍说，无人驾驶会让交通出行的安全性大大提高。比如人驾驶汽车，从看到紧急情况并踩下刹车一般需要0.6秒，而油压系统需要0.6秒让刹车发挥作用，总共是1.2秒的时间。而未来无人车整个反应过程只需要0.1秒到0.6秒，目前已经有无人车技术达到了0.2秒。加上未来电动刹车代替液压刹车，无人车有机会在0.2秒内紧急制动，这比有人驾驶的平均1.2秒快了整整1秒，1秒的时间往往可能是救命的时间。
此外，驾驶员的安全视距一般在50米左右，而自动驾驶汽车安装有多种中远距雷达、摄像头等传感器，能实现200米以上的超视距扫描观测。更为重要的是，基于人工智能的无人车不会累、不会受情绪干扰、不会出现酒驾醉驾和开车时发短信、打电话等问题。无人车也更遵守交通规则，能够提高交通系统的效率。
乐视超级汽车（中国）智能驾驶副总裁倪凯博士认为，无人驾驶投入实际应用后，将极大程度降低因人为操作失误造成的交通事故率，提升交通效率，并减少污染。而用户在车内的体验也会发生根本性的变化，摆脱方向盘的束缚，拥有更多可以利用的时间和更低的出行成本。
专家认为，无人车的应用一开始还是在交通和物流领域，比如成为公共交通系统的重要选择。但随着技术的成熟和商业化的发展，无人驾驶汽车会成为生活的移动终端，融合视、听、说等功能，成为人工智能技术的重要应用。
相关报告指出，无人驾驶汽车可能会先进入特殊群体，随后在普通消费市场热卖。由于安装了摄像头、感应器、激光和人工智能系统，无人驾驶汽车的最初成本会很高，普通消费者难以接受。但是企业和一些特殊行业将是早期消费群体。最有可能采纳无人车的包括园区用车、公交车、出租车、快递车辆、工业应用以及老年人和残障人士出行。对老年人和残障人士这两个消费群体来说，无人驾驶汽车可以让他们自由出行，无需依靠家人、朋友。
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