2020年电动汽车保有量将突破500万辆，无序充电需要7个三峡电站才能够满足车辆需求。我们的车辆能否在现有配网的基础上减少对电网的冲击？如何与电网友好互动，成为智能电网的一部分？同时作为直流电源和负载，如何通过直流母线的应用与其他直流负载直接进行能量交换，从而提升能量利用效率，节能减排？
能量云与大数据
在微电网，尤其是智能微电网的应用中，负荷预测是很重要的一个环节。实验室里所做的模型或量化的算法，无法顾全复杂的现实环境，导致在日或者周的预测上准确率会有所下降，在此情况下，我们可以通过搜集现有项目的数据资料来做动态的策略管理。
上图是特来电能量监控系统的截图。在这个平台上可以实时监控全国范围内项目每天的能量流动情况、设备运行情况、以及客户的基础数据等，通过实时的通信网络上传到云平台。
上图是特来电全国厂商的布局情况。我们把站点理解为一个微网系统，全部上传到云端之后就形成了一个规模稍微庞大一点的微网，然后利用这些数据绘制不同的曲线做人工智能的优化，例如控制电损，或者了解各地方的电损情况，也可以把环境等因素考虑进来，做小时或者天的负荷预测等。
上图为“王”字微网技术体系，由下而上分别为交互层、管控层、平台层，可以从这三个角度去思考能量管理系统。
交互层实现的是自我的配电系统，例如电动汽车、光伏、储能、直流用电以及冷热等都可以集中在交互层。
管理层用来做和电网之间交互的一些事情，例如削峰填谷、创建绿色电网、实现电网的友好互动等。
平台层即云层，包括调控云、能量云，充放电云、设备云、运维云、支付云、售电云、碳交易云等，这些都是在未来打通能源网络以及电动汽车大数据之后产生的云平台。
基于现有的汽车生态充电网以及未来要做的能源管理，构建了“双网融合”的生态价值体系，把新能源微网、汽车充电网中的变配电、智慧储能、太阳能、风能和能源大数据等体系融合在一起。“双网融合”是核心，包括智能设备的制造、智能运维、以及智慧能源管理等，这些都是用大数据来实现的。
