从人工到无人，华测导航探索地质灾害智能巡测新模式

地质灾害巡查正在从以人工排查为主，逐步向无人机、地面监测与智能分析协同的方式发展。2025年8月，自然资源部四川雅安地质灾害野外科学观测研究站、雅安市自然资源和规划局联合华测导航，在雅安开展地质灾害无人值守巡测试点，探索“隐患点监测+风险区巡查”相结合的地质灾害巡测模式。到2026年7月，该系统已持续运行近一年，并在多次强降雨后开展风险区复查，为当地地质灾害巡查提供技术支撑。

华测导航的无人值守巡测系统，为何能够提升地质灾害巡查效率？核心在于它解决了传统巡查模式的几大痛点。

首先是巡查效率。传统人工巡查容易受到地形、道路和天气条件限制，部分山区和高风险区域人员难以快速抵达。华测导航无人机巡测系统可按照预设航线开展面状数据采集，搭载激光雷达后，可在一定植被覆盖条件下获取地表点云信息。采集完成后，数据可回传至云端平台，并利用AI算法开展点云分类、配准及多期数据对比，减少人工处理工作量，提高风险区复查效率。

其次是安全问题。地质灾害巡查往往伴随着高风险，巡查人员需要进入滑坡、塌陷等危险区域，稍有不慎就可能发生意外。华测导航的无人机巡测系统，实现了“无人化”作业，无人机代替人员进入高风险区域进行数据采集，有效保障了一线作业人员的安全。同时，自动机场支持无人机自主起降和充电，真正实现了“无人值守”的常态化运行。

再者是数据分析的量化能力。传统人工巡查更多依靠现场观察和经验判断，而多期点云数据能够从空间尺度上记录地表变化。CoCloudAir平台支持地面点自动分类、多期点云配准与变化对比，并可提取面积、周长、绝对高差等参数，为滑坡变形、塌陷、地裂缝等异常特征的识别与分析提供量化依据。通过人工研判与数据分析结合，可提升风险区变化识别的效率和一致性。

从行业趋势来看，无人机、激光雷达、云端分析等技术正在更多地应用于地质灾害巡查与灾后复查场景。雅安试点也为类似山区风险区巡查提供了新的技术路径。随着相关技术持续成熟，无人值守巡测有望在更多地质灾害高风险区域得到应用，与固定监测、人工核查等手段形成互补。

从“隐患点”监测到“隐患点+风险区”协同巡查，从人工徒步排查到无人机面状采集与云端分析，地质灾害巡查正在向无人化、数字化和智能化方向发展。华测导航也将继续围绕地质灾害监测预警、无人化巡查和多源数据分析等方向推进技术应用，为地质灾害防治提供更加及时、量化的空间数据支撑。