探索大数据多元应用场景
贵阳大数据交易所有限责任公司执行总裁王叁寿提出，生态环境大数据需要整合外部数据资源，激活内部数据价值，开发创新更多数据应用。他举例说，为保障北京空气质量，安排了一批锻造企业搬迁，但很多小企业并没有真正出京。如何锁定这些在京企业？由于办公地址与注册地址不一样，工商局的注册信息并不能发挥作用，于是通过抓取企业在招聘网站发布的信息，获取办公地址，准确锁定了未搬迁企业，有效地支撑了环境管理工作。
王叁寿还提出可以通过环保企业处罚星云图，实现产业链环保执法。比如当一条河流发生污染，可以通过大数据平台迅速锁定污染源源头。
根据冒烟指数，环境保护部信息中心副主任徐富春提出了环境指数概念。冒烟指数是综合运用企业基本信息、网贷数据、舆情数据等企业相关数据，用模型直接算出一个分数，用于打击非法集资的典型应用。指数分为5个档，分别为≤20、20~40、40~60、60~80、≥80，当冒烟指数达到第三档，相关部门就要开始介入化解，如果化解不了直接将线索移交给公安部门。环境指数可以借鉴冒烟指数，形成行业环保指数、重点区域（流域、自然保护区）环保指数（负面清单）、城市污染/环保指数、城市/区域生态环境指数等，并据此开展环境管理，提升环境管理的针对性。
黎一盈表示，广西环保厅也启动生态环境大数据建设，并提出了生态环境大数据建设应用的六大场景，分别为污染源监控监管数据分析应用 、环境执法数据分析应用、风险预警数据分析应用、环评审批决策应用、水质智能监控分析应用、土壤环境监测分析应用。
比如通过对污染源监控监管数据进行分析，评价企业的环境信用、风险，预测出下一年度或未来一段时间内存在的高危企业，形成TOP50、TOP100高危企业名单，作为下一年度或未来一段时间内的重点监管对象，有针对性地监察。
企业、机构共推大数据应用
环境信息化建设不仅需要环保部门的统筹和顶层设计，还需要环境信息化企业的积极参与。
中科宇图资源环境科学研究院院长刘锐表示，大数据时代，50%以上的数据都与空间地理信息相关。中科宇图科技股份有限公司发挥自身多年在空间地理信息建设方面的优势，注重基于GIS展示分析系统的构建，在环境网格化综合监管、环境一张图可视化监管、基于大数据的遥感分析方面有深入研究。
IBM中国研究院则运用认知计算模型，目前实现了覆盖全国367个城市、长达7天~10天、1km×1km的高精度空气质量预报。并探索了基于卫星遥感大数据的精细化监管。
北京思路创新科技有限公司重点分析了流域污染防治大数据应用。江苏梦兰神彩科技股份有限公司探讨了大数据对于固废全过程智能化监管，自动找出其中的异常行为和事件，为危废监管提供精准化的依据。
在大众创业万众创新的时代，王叁寿认为，环保部门应该开放一定的数据字段，动员全国的大数据公司、机构、全社会的公众力量创造更多的大数据应用场景，比如大数据建模、开发、可视化研究等，帮助环保部门解决环境问题。
