【学位授予单位】：清华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2003
【分类号】：TV738
【目录】：
- 中文摘要3-4
- Abstract4-8
- 第一章 引 言8-23
- 1.1 课题目的和意义8-9
- 1.2 国际国内研究状况和进展9-17
- 1.2.1 状态监测信号分析与故障诊断技术理论的发展9-12
- 1.2.2 国外的发展现状12-14
- 1.2.3 国内的发展现状14-17
- 1.3 水电站状态检修基本过程17-19
- 1.3.1 在线监测9-17
- 1.3.2 建立诊断专家系统17-19
- 1.3.3 采用预测技术推断机组运行状态及检修时间19
- 1.4 实施状态监测与故障诊断的关键技术19-22
- 1.4.1 监测点的选择与布置19-20
- 1.4.2 传感器的选择和配置20-21
- 1.4.3 信号的采集分析与处理21
- 1.4.4 特征信号的提取与故障类型21-22
- 1.5 论文各部分主要工作22-23
- 第二章 数据处理方法23-34
- 2.1 抽样定理23-22
- 2.2 快速傅立叶变换22-34
- 2.2.1 傅立叶级数和傅立叶变换26-27
- 2.2.2 离散傅立叶变换(DFT)27-28
- 2.2.3 快速傅立叶变换(FFT)28-34
- 第三章 水轮发电机组的稳定性监测基础34-50
- 3.1 周期振动的特征34-37
- 3.2 传感技术和信号测量37-42
- 3.2.1 信号测量的一般原则37-38
- 3.2.2 加速度测量和传感器38-39
- 3.2.3 主轴摆度的测量39-40
- 3.2.4 键相测量40
- 3.2.5 压力脉动测量40-41
- 3.2.6 空化监测41-42
- 3.3 信号数据处理技术42-48
- 3.3.1 振幅的频谱分析43-44
- 3.3.2 振幅频谱与时间分析44-45
- 3.3.3 振幅相位与转速分析45-47
- 3.3.4 时间波形分析47
- 3.3.5 轴心轨迹分析47
- 3.3.6 模态分析47-48
- 3.4 影响振动的因素48-50
- 第四章 东风水电厂3#机组状态监测50-91
- 4.1 工程概况50-51
- 4.2 系统构成51-65
- 4.2.1 测点选取51-55
- 4.2.2 总体结构55-60
- 4.2.3 稳定性实时监测60-61
- 4.2.4 稳定性分析模块61-63
- 4.2.5 能量监测与分析63
- 4.2.6 监测分析模块WEB化63-65
- 4.3 实测数据65-82
- 4.4 数据分析82-91
- 4.4.1 贵州东风发电厂机组结构特点与机组可能故障的关系82
- 4.4.2 3机组当前状态评价82-85
- 4.4.3 3机组潜在可能故障分析与建议85-91
- 第五章 故障诊断专家系统91-99
- 5.1 诊断问题的形式化描述91-92
- 5.2 知识模型92-98
- 结 论98-99
- 参考文献99-102
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