【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM910.6;U469.72
【目录】：
- 致谢5-6
- 中文摘要6-7
- ABSTRACT7-11
- 1 绪论11-21
- 1.1 课题研究背景与意义11-16
- 1.1.1 电动汽车充电负荷的影响11-13
- 1.1.2 含光伏电源的电动汽车充电站13-15
- 1.1.3 课题来源及研究场景描述15-16
- 1.2 国内外研究现状16-18
- 1.2.1 电动汽车充电控制与引导策略研究16-17
- 1.2.2 电动汽车充电服务定价策略17-18
- 1.3 本文的研究内容和研究方案18-21
- 2 电动汽车充电负荷及用户价格响应模型分析21-29
- 2.1 电动汽车充电负荷特性21-24
- 2.1.1 影响因素分析21-23
- 2.1.2 负荷模型建立23-24
- 2.2 电动汽车用户价格响应模型24-27
- 2.2.1 特性曲线25-26
- 2.2.2 参数分析26-27
- 2.3 本章小结27-29
- 3 分时充电服务价格引导策略29-35
- 3.1 分时充电服务价格上下限分析30-31
- 3.1.1 燃油车与电动汽车使用成本分析30-31
- 3.1.2 分时充电服务价格基准值制定原则31
- 3.2 分时充电服务价格优化模型31-33
- 3.2.1 引导后充电负荷模型31-33
- 3.2.2 光伏舍弃量模型33
- 3.2.3 目标函数分析33
- 3.3 本章小结33-35
- 4 基于充电时间连续的分时充电服务价格制定35-53
- 4.1 充电服务价格优化35-38
- 4.1.1 目标函数35-36
- 4.1.2 优化方法36-38
- 4.2 基础价格的计算38
- 4.3 基于日数据的充电服务价格制定38-47
- 4.3.1 算例设计39-40
- 4.3.2 算例结果40-45
- 4.3.3 算例分析45-47
- 4.4 基于月数据的充电服务价格制定47-50
- 4.4.1 算例设计47-48
- 4.4.2 算例结果48-50
- 4.4.3 算例分析50
- 4.5 本章小结50-53
- 5 基于充电时间不连续的分时充电服务价格制定53-69
- 5.1 功率数据模块化处理的定义53-55
- 5.2 电动汽车充电负荷目标曲线55-57
- 5.2.1 目标函数55-56
- 5.2.2 优化方法56-57
- 5.3 充电服务价格优化57-58
- 5.3.1 目标函数57-58
- 5.3.2 优化方法58
- 5.4 基础价格的计算58-59
- 5.5 基于日数据的充电服务价格制定59-66
- 5.5.1 算例一：充电负荷总量大于光伏功率总量59-62
- 5.5.2 算例二：充电负荷总量小于光伏功率总量62-64
- 5.5.3 算例分析64-66
- 5.6 本章小结66-69
- 6 结论与展望69-71
- 参考文献71-73
- 附录A73-75
- 附录B75-79
- 附录C79-81
- 作者简历81-85
- 学位论文数据集85
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