【关键词】： 传统神经网络 支持向量机 磷酸铁锂电池组 荷电状态 极限学习机 粒子群优化
【基金】：国家自然科学基金项目(61364007);国家自然科学基金重点项目(610034002)
【分类号】：U469.72;TP183
【正文快照】：
您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容
基于ELM和证据理论的发动机故障诊断 马超;张英堂;李志宁;尹刚;
基于极端学习机的SLFN谐波检测法 项子旋;王振宇;刘国海;奚家健;
航空发动机传感器故障与部件故障诊断技术 李业波;李秋红;黄向华;赵永平;
极限学习机在卫星钟差预报中的应用 雷雨;赵丹宁;
基于极限学习机的变压器故障诊断方法研究 苑津莎;张利伟;王瑜;尚海昆;
融合极限学习机 张文博;姬红兵;
一种改进的旋转森林分类算法 韩敏;刘贲;
基于OS-ELM和Bootstrap方法的超短期风电功率预测 王焱;汪震;黄民翔;蔡祯祺;杨濛濛;
复杂网络与数据挖掘:研究范式的比较和整合 沈斌;
基于膜算法进化极限学习机的氧气转炉炼钢终点预报模型 刘闯;韩敏;王心哲;
改进在线极端学习机算法在太阳黑子预测中的应用 李彬;荣学文;
单隐层前向神经网络在线学习算法综述与性能分析 李彬;荣学文;
Hypoglycemia Prediction Using Extreme Learning Machine (ELM) and Regularized ELM Xue Mo;Youqing Wang;Xiangwei Wu;
Extreme learning machine-based stable adaptive control for a class of nonlinear system Haisen Ke;Wenrui Li;
基于在线支持向量极端学习机的非平稳时间序列预测 王新迎;韩敏;
灵活交流输电设备间交互及协调研究 黄柳强
煤矿安全隐患治理能力评估与预测方法研究 王欣艳
航天光学遥感器图像终端像质评价方法研究 顾营迎
植物电信号特征分析及其与环境因子关系研究 陆静霞
基于智能学习模型的民航发动机健康状态预测研究 雷达
基于自适应流抽样测量的网络异常检测技术研究 郭通
基于极限学习的系统辨识方法及应用研究 杨易旻
基于BIA的人体健康监测与智能评价系统研究 刘伟
基于聚类与流形正则化的分类方法研究 刘兵
极限学习机算法及其在高炉冶炼过程建模中的应用研究 刘学艺
基于预测模型的光伏MPPT控制方法研究 张凯
数据驱动的血糖预测方法及其应用 吴向伟
基于图像隐式语义分析与极限学习机的多生物特征识别 焦焰斌
应用于大规模数据的极端学习机研究 刘作志
基于核的在线序列极端学习机的理论与算法 杨乐
关于极端学习机的网络结构设计研究 王伟
选择性集成迁移算法研究 刘婷婷
基于改进SGPLVM和ELM的人体运动跟踪 谢福强
风光互补供电系统优化配置研究 葛宇轩
计及风电出力不确定性的虚拟电厂随机优化调度 易德鑫
磷酸铁锂电池在纯电动汽车推广中的应用 徐小明;
美研制神奇电动滑板:手柄遥控时速达32公里 彬彬;
比亚迪点铁成金 王晓玲;
电动车改用磷酸铁锂电池注意事项 山东 田连华
锂电池外资专利拦路中国新能源车 本报实习记者 许浩
混合动力车终结黑烟时代？ 本报记者 徐磊 本报通讯员 蔡晓臻
技术之殇：拿什么赌明天？
电池难题未解 新能源汽车两大规划目标落空 本报记者 房田甜
中国电动车的超越路径 丁彬
纯电动汽车磷酸铁锂电池性能研究 李哲
磷酸铁锂电池模型参数与SOC联合估算研究 马燕
基于混合动力汽车的磷酸铁锂电池管理系统研究 汪涵
基于无迹卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池soc估算研究 谢广
电动汽车电池管理系统SOC估计算法研究 余升