2、没有找到快速获取数据的方法；
传感器导致单车成本过高，这造成了当前没有哪一家自动驾驶的公司能能够大规模的采集实测数据。
从最简单逻辑上判断路测数据 Google>百度、Uber>创业公司（Tesla另说）。没有足够的Corner case就没有办法提高自动驾驶的安全性和稳定性，从80%提高到95%也许容易，但是从95%提高到99.99%就得依赖于足够的实测数据。
重点来了，与互联网快速迭代的逻辑不同，汽车是一个以行驶安全为基础的产品，所以汽车出厂前都要经过千锤百炼，95%安全性的自动驾驶汽车是没有办法真正大规模应用，这不像一个品质不够好的手机能够容忍死机，体验不好的APP可以更新版本。
另外汽车占用道路资源是零和游戏，交通效率是看短板的，不像一台手机可以装各种APP，一条马路上能容纳车道是固定，一台不成熟的自动驾驶车辆只能让交通的整体效率更低，这就像如果一条顺畅的道路上一辆车出了问题，一条马路都要堵上。所以你会发现在这个鸡生蛋，蛋生鸡的问题上，仅仅靠量产降低价格，难度是很大的。
3、新旧形态的更迭会耗费漫长的时间；
基于自动驾驶技术的交通系统是一个系统性工程，即便技术和成本都已经达到了可量厂可商用的程度。在自动驾驶车辆真正进入社会交通场景时也会面临各种现实问题：与传统车辆的互动、集中化的运营管理、政府在政策的制定上。
我们可以同时买好几个手机，汽车是和道路相匹配的，中国一线城市的道路增长远远跟不上车辆的增长。城市现有车辆的行驶规则与自动驾驶车辆行驶策略的竞合。单车智能和网联智能的到底哪条路径在今天的中国更可能实现，是否需要新建或者重建部分基础设施，是否需要圈定只允许自动驾驶的道路或者区域，对传统交通会带来什么影响。
我们远还没有进入到关于政策、伦理、保险、规则、运营的下半场，别忘了当年从第一辆汽车出现到完全替代马车也过了接近20年，何况今天的人口密度，交通复杂度会使得这个系统性问题更加难办。
结论
我们认为自动驾驶今天还在奇点的左边，奇点临近的征兆有两个：
·仅靠技术创新就能将传感器成本降低一个数量级：今天Quanergy在干这个事情，Google也说自己可以降低90%，但细节不清楚；
·有人找到了一条新的能够低成本获取大量有效数据的方法。
二、自动驾驶到底是大公司还是创业公司的机会？
今天最有价值的就是操作系统，小公司是否有可能依靠技术创新变成明天的Android和IOS，这是一个被问的最多的问题。
我曾经花了半年的时间研究智能手机操作系统发展史，在我看来，操作系统的建立一定是在原有竞争优势的基础上，长期的投入。
苹果靠的是在PC时代对“硬件制造销售+图形化操作系统+领先交互体验+乔布斯个人”，在这里不得不指出乔布斯才是最关键的因素。而Android的成功很大程度上依赖“持续资金研发+开放OHA联盟+Google原有PC端垄断产品向移动迁移”。
回看汽车这个领域，从自动驾驶操作系统看汽车产业链，上下游都更加的集中和强势。
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