人工智能领域的火热，促使很多传统技术升级，比如说无人驾驶——这个需要结合传统工程学、计算机视觉感知、深度学习模型的技术聚集型产业。
近一段时间，不少厂商纷纷大力加码无人驾驶产业——这里有传统车厂的规模性转型，也有互联网科技厂商讲出的新故事。即使是供应商、某些技术型初创公司，或是我们自己的汽车品牌都要或多或少的提到了无人驾驶将要到来。越来越多的企业都开始宣布2020年或之后的几年无人驾驶时代就会到来，甚至还做了分步的规划。
我们常常会高估某个新技术在近几年所能带来的影响，又常常低估那些已经存在的技术会给我们带来那些突然性的改变。其实我是想要给无人驾驶这个行当泼一盆冷水的——现在和大众谈无人驾驶是不是还太早了？
当然有一些理论佐证。
无人驾驶的轨道交通实现了没？
不少企业将2020年后（一两年）定义为完全自动驾驶时代。简单举一个例子，比如Lyft去年在无人驾驶（自动驾驶）概念最火热的时候就提出了这样一个分布走计划：
2017年，Lyft可能会进入第一阶段。在该阶段Lyft将提供给用户半自动驾驶汽车，不过这些车辆只能沿着固定的路线行驶。
第二阶段，自动驾驶汽车将可以自主导航行驶，而不仅仅是沿着固定路线行驶，而且最高速度仅限于每小时25英里。
第三阶段，预计将在2021年到2022年进入，届时所有Lyft的服务都由全自动驾驶汽车完成，汽车也将获得更快的行驶速度。进入该阶段之后，个人汽车保有量将迅速下降。
实际上，不少企业都有类似的观点，即——我们可能先会进入封闭道路的半自动驾驶测试——封闭道路的完全自动驾驶（无人驾驶）——最后可能是开放道路的无人驾驶阶段。而所有的此类规划大多预计在5 年内，可以让最终阶段的无人驾驶车在纯自然道路上开放行驶。
但其实仔细分析，仅仅是前两个阶段现在目前遇到的困难都不是在他们的预期内可以解决的。而从第二阶段到第三阶段的突破则需要更长的时间。
在大多数规划的第一阶段规划中，无人驾驶最好在一个特定的路线和环境内行走，比如无人驾驶公交车在特定的车道线行走。但即使技术上已经可以实现了，为什么无人驾驶在地铁这种在特定环境和路线中还没有大规模实现？
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